基于风险评估的供应链可靠性分析

摘要：基于支持向量机的风险评估模式,现有供应链和供应链的落户与风险评估模型的算法填补空白的某些领域的供应链,两个模型和算法的研究,更好地解决一些实际问题,更好地分担风险,特别是供应链中断,降低供应链总成本，提高整个供应链的竞争力和灵活性，提高供应链的可靠性。 关键词：风险评估；供应链；可靠性

随着经济全球化和信息时代的产生，尤其是理性生产、守时生产和供应链管理等先进理论的治理和实践，企业和科学家的研究已成为一个热门话题。对供应链风险的定义和评估取决于对潜在风险管理，评估和评估供应链的风险因素，使企业能够应对这些风险并增强竞争力。此外，在供应链可能出现中断的情况下，供应链企业应该考虑采取和实施恰当政策以确保供应链受干扰在整个风险周期中不受影响。要求尽最大努力打造供应链的地理位置明晰，尽量减少崩溃风险。因此，评估供应链中的风险并找到不同的供给模式是很重要的。 一、供应链风险分类

供应链是一个多参与主体、多环节的复杂系统参与供应链活动的主体,通常包括提供原材料和零部件的供应商、制造或组装厂商、批发商、零售商以及第三方物流服务商。因此按照风险行为主体的不同可分为供应商风险、制造商风险、批发商和零售商风险、物流服务商风险。

供应商的风险。企业正常运作受到供应不确定性的影响，可能损害整个供应链。在这里，供应商被视为一个完整的供应链，包括上游生产者的所有原料和组成部分。生产者的风险是在生产过程中不能正确生产成品或不能生产有缺陷的产品的风险。占主导地位供应链中的生产者，像公司一样管理整个供应链的生产者，通常是相对可靠的，风险较小，因为它本身不确定但不能排除潜在风险。例如,中断生产过程是由于机械中的不足或缺乏关键员工的风险,因为产品不可能适当地创造或适当的预测市场需求,以及由于考虑不周的风险、技术经验或误用终端产品,如远程坏风险等。

批发商和零售商面临的风险。批发商和零售商在产品的分销链中，以下统称为“卖方”。卖方的风险主要是由于销售过程中的不确定性而导致销售受阻的风险。例如，销售网络不足、价格不足、广告不足、服务态度不足、售后服务不足、促销策略不足等。

物流服务商风险。供应链管理的重点是第三方物流服务提供商的参与，这些第三方物流服务提供商为整个供应链或某些环节提供物流服务。物流服务提供者面临的风险是，由于影响供应链中物流服务提供的某些外部和内在因素，整个供应链的运行可能得不到充分保障。外部的原因,如自然灾害、台风、暴雨、泥石流、地震等,就像在运输和交通事故损坏的货物损失,破损变质的风险供应链，这将导致向核心市场披露技术和技能，使实力较弱的企业获得风险或竞争优势。

为了建立有效的供应链风险评估系统，必须遵循以下原则:(1)科学原则。为了反映供应链的特点、客观规则和风险来源，指标的选择必须具有一定的代表性，以便评估活动能够获得更客观的结果。2)操作原理供应链风险评估指标的选择应考虑到数据的可用性和收集难度，以便更容易收集处理和数据处理，特别是定量处理。质量和定量标准结合了原则，人们将供应链风险视为包含管理各个方面的评估对象。没有一个简单的定量指标或质量指标可以对供应链的总体风险完全反应，因此可以组合在选择的指标中。

二、供应链风险评估指标体系的建立

对于供应链风险评估，建立合理的风险评估指标体系是风险评估的前提，必须由一系列不同维度的指标组成。而风险因素、供应链、SPSS17.0统计软件,用于构建了一个供应链的风险评估指标体系基于统计分析的结果,用标准载荷系数大于0.6和可靠性系数大于0.7。

1、支持向量机算法。支持向量机(svms)是在线性可分离情况下最佳分类方案的基础上开发的，其基本思想是将更大的空间中建立一个具有最大间隔的超平面。在分离数据和分离超平面的超平面两侧构造两个平行超平面，使两个平行超平面之间的距离最大化，解决分割超平面的最佳转换为：

对于非线性问题，利用非线性映射把原始数据变换到高维特征空间，在高维空间中设计线性SVM，寻找最优分类面。在最优分类面中采用适当的内积函数，从而实现从非线性到线性的分类。 2、计算

（1）数据的收集与处理。在供应链风险评估指标体系中，包括定性指标和定量指标。对于定性指标，采用评分取值范围为0.5 为危机指数的中值评分时；对于定量指标，则对数据进行归一化处理，消除量纲和其他因素的影响。正向指标代表取值越大，风险越大，故其线性变化公式为：

数据收集过程如下:收集有关供应链风险和供应链运行数据的相关参考资料;模型的结果是供应链风险评估的结果，生产数量是逐步处理的。 （2）模型结果

采用Clementine软件。克莱门汀是一个数据挖掘平台、结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助改进决策过程,见图。

这里选择数据作为培训评估模型的样本，数据为培训样本C4和C13数据为使用支持向量机模型的控制样本。对于训练，我们选择E -svr，径向基函数RBF，我们选择C = 10, E = 0.1, E = 0.1，其他默认值。测试结果如表所示。

可以说结果和实际值控制在很大程度上符合误差和精度低,这表明供应链的风险评估模型,基于支持向量机,所以可以完成风险评估和判断其实际水平,这表明该模型的有效性。但是这个模型也需要改进，例如，因为数据收集只涉及同一区域，因此，在选择样本量、核功能和建立供应链风险评估指标体系方面，还需要进一步研究。

三、基于风险的供应链策略

1、建立供应链风险评估体系。供应链中具有很大的不确定性风险类型,使得供应链风险识别和评估供应链中更重要的是,如果中断风险识别和评估,企业可以迅速采取相应措施,从而避免企业亏损。

2、供应链网络优化。为了有效打击网络中断的危险,必须优化供应链,特别是设计优化网络中断的所有装置,以供应链节点分布适当,从而提高整个供应链的可靠性。

3、制定供应链中断应急计划。为了有效地应对供应链中断，有必要在中断发生之前做好准备应急预案，允许企业系统地实施适当的措施，随着供应链中断的持续，越来越多的公司重视供应链中断紧急方案的重要性。 结束语：

近年来，市场的不确定性不断增加，导致供应链风险不断增加，迫使企业采取有效措施管理供应链风险，从而实现一定的长期增长。供应链风险评估作为供应链风险管理的重要环节，促进了企业对供应链风险的管理。因此,供应链的风险评估和支持向量机算法,为供应链的风险评估指标体系,建造了一个风险评估模式供应链基于支持向量机的实际风险评估,并建立了供应链进行了研究。该模型采用Clementine软件制作，操作使用方便;?定性和定量方法的结合，避免纯粹主观判断的任意性;培训效率和准确性很高，意味着可靠性也很高。 参考文献：

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