作者机构： [1]成都信息工程大学统计学院,成都610225;[2]成都信息工程大学应用数学学院,成都610225
出版物刊名： 统计与决策页码： 167-171页年卷期： 2020年 第17期
主题词： 多准则决策;逆序;灰靶;蛛网灰靶决策模型;项链排列
摘要：最早由Belton发现的逆序现象是多准则决策模型中的重要问题,指增加或减少备选方案会造成原有备选方案的排序发生逆转改变。文章针对蛛网灰靶决策模型的逆序问题,发现了不同于Belton逆序的一种新逆序现象,称作指标异位逆序,在不增加也不减少备选方案且已有备选方案的属性评价值保持不变的情况下,仅变更属性指标位置顺序亦即相应地交换决策矩阵的列位置将使备选方案排序发生逆序现象。提出用项链排列的技术改进蛛网灰靶决策模型以消除指标异位逆序,先求出指标摆放位置的项链排列,然后计算每种排列的蛛网靶心距得到每个方案的靶心距序列,最后以总的平均靶心距对备择方案进行排序。
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