大数据时代下非正常航班调度策略

大数据时代下非正常航班调度策略

作者：李林泽

来源：《电子技术与软件工程》2018年第09期

摘要 云计算、物联网、社交网络和其他新服务等新的服务方式以前所未有的速度冲击着人类社会的数据类型和规模。大数据时代即将来临。来自简单处理对象的数据开始转变为基本资源。如何更好地管理和利用海量数据成为人们普遍关心的话题。大数据量的规模效应给数据存储、管理和数据分析带来了很大的挑战，数据管理方式的变化正在酝酿和发生。如何使用大数据和大数据将给航空公司带来变化。随着民航运输业的快速发展，航空运输量急剧增加，有限的空域和机场资源尚不能完全适应航空业的发展需求。目前，大多数航空公司处理不正常航班缺少科学合理的评估体系，多以经验化统筹为主。 【关键词】大数据 数据分析 航班调度 非正常 1 大数据的简介

根据当前的不正常航班调度管理在中国现状，面临的主要问题是缺乏抗干扰的飞行计划和排课管理面临。在制定航班时刻表时，我们的航空公司主要衡量航班的盈利能力和飞行时间。很少有公司明确表示，为了保证航班正常运行，我们应该充分考虑航班的超额利润。大数据本身是一个相对抽象的概念。从字面的角度来看，它表示数据的大小。但是，大量的数据显然无法看出大数据的概念和以前的概念，如“海量数据”和“超大数据”之间的区别。大数据没有公认的定义。不同的定义基本上是从大数据的特点出发，通过对这些特征的阐述和归纳来定义。在这些定义中，有一个典型的简单明了：大数据是使用普通软件工具捕获、管理和处理数据并消耗比可容忍时间更多的数据集的数据集。从数据库到大数据，这似乎是一个简单的技术演进，但不难发现两者之间的本质区别。大数据的出现将颠覆传统的数据管理模式。数据来源、数据处理方法和数据思维将发生革命性的变化。如果我们想用简单的方法比较传统数据库和大数据之间的差异，我们认为“池塘捕鱼”和“海钓”是一个很好的类比。池塘捕鱼是传统数据库时代的数据管理模式，而“海钓”则对应于大数据时代的数据管理模式。“鱼”是要处理的数据。这些数据经过整理后，存储在数据仓库的各个空间，供航空公司内部人员查询、整理和分析。遗憾的是，目前国内航空公司对这些数据的使用，基本上仍处于特殊的特殊阶段，即只针对某一部门或某一类用户的数据，很少在不同部门之间共享数据，很难得到数据分析结论，在公司层面得到广泛应用。航空公司的机票销售数据和每日票价金额，是提供给财务结算系统的基础数据，很少有航空公司希望能在使用该数据时分析其长期航班乘客预订趋势，以及销售代理人的数量波动，从而指导自己的销售营销行为。在这个意义上。金融数据本身的营销应用价值还没有得到充分体现。

2 非正常航班调度研究现状

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“飞机调度”受操作环境和管理水平的限制。同时，在计算机运行方面，缺乏相应的调度系统。航空公司的目标通常是满足飞机运行和维护的要求，同时考虑到飞机的市场需求。航空拥有复杂的运输系统，其中人为因素是可控的，但是人们不能预测人为因素。这就导致在某些时刻，会不由自主的造成航班延误。数据仓库仅仅是一个仓库，调用数据的过程是复杂的。当异常情况发生时，调度员将根据预定的飞行时间得要求各方面全程配合，务必保证能在短时间内恢复航班的运行。一般的指导方针是考虑飞机的类型、性能、承载能力和运载能力，并采用最简单的调整计划，以尽量减少受影响的航班。数据清理后，根据香港的基本数据，它将不属于这部分机舱，旅客己成为临时机场客。修改数据清理市场展现了一个不可更改的现象：乘客不是临时机票了，因为在此过程中，乘客的地位发生了转变。在进行数据分析时，并没有精确的掌握旅客需求，同时也忽视了旅客对于升级的需要，增加了机场临时客票的数量。从这个方面来看，航空公司的数据仓库与大量数据的应用之间存在很大的差距。不断的转变思想才能更好的利用大数据。一方面，航空公司需要广泛收集数据，另一方面还需要合理的掌握各种数据的背后的意义。这样我们才能更好的利用数据的价值，从而做到让数据说话，让数据更能体现自身的意义。

3 大数据下的非正常航班策略

航空公司大数据商品化的核心在于乘客细分，其目的是通过不同的乘客群体实现收入提升和成本控制。为了获得大数据的商业价值，我们需要经历三个阶段：数据收集、数据转换和数据挖掘。大数据的核心是海量数据。我们对于能收集到的数据都应进行统计分析。航空公司在生产和运输过程中产生的数据需要收集和归档。特别是，可以从最不可能的数据获得数据。从国内航空公司的实际情况出发，在数据仓库中建立了庞大的分支机构，并通过固定报表提供支持，为机队规划和网络布局、运营、维护、营销、地面服务、客户管理、计费统计、效益分析等方面的工作提供支持。这些数据报告贯穿于航空公司生产经营的全过程。然而，大多数数据在本期之后被束之高阁，数据很少被再次使用。事实上，数据在不断的重复使用中可以更好地发挥其潜在价值。例如，旅客航空公司数据不正常飞行，航班延误后，数据被转移到呼叫中心、地勤、船员、餐饮等安全部门，提供安全工作通知，随后延迟更改，并对旅客进行一系列的服务更改。之后，随着乘客的最终出行，数据仍留在业务报告中，特定的乘客信息数据不再可用。因此，大数据价值的本质是可以连续使用数据。在不取消任何航班的情况下，管理人员可以相应的推迟航班。航班延误也不能超过4个小时。通常以1小时接近飞机的原则作为调整距离的标准，这样可以节省花费。飞机没有执行飞行计划时，将会被取消。但是这会对乘客和航空公司产生很大的不便。尤其是当飞机在基地机场延误很长时间时，航班的取消会带来相应的麻烦。

4 大数据时代的应用

航空公司运行的核心目标是在降低成本的基础上，提高收入水平。同时，航空公司越来越注重顾客的满意度，不断提高自己的服务态度。从国外市场来看，许多外国航空公司会在客户关系管理方面付出大部分精力。从国内市场来看，提高旅客满意度应该是主要的目标。在国外，旅客服务已成为收费项目。在国内航空市场上，对于大部分服务来说，都是无偿的。各个

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航空公司都在努力探究服务的类型，其中最关键的是找到最适合市场发展的服务种类。因此，大数据可以帮助航空公司分析乘客的对于各个方面的需要，这样航空公司可以更好的为乘客提供服务。所以，国内航空公司要想更好的应用大数据，一方面需要扩大服务人员的数量，提高服务态度，保证乘客的满意度。另一方面，可以进行数据对比，找出对于提高航空公司收入最有利的方法。随着中国航空市场竞争的加剧，如何采取预防措施，合理利用有限的资源和人力，急救调度工作不正常航班，尽量减少对航班正常运行的突发事件造成的影响，缩短恢复正常运行时间，降低飞行急救处置成本，是研究的一个重要问题所在。通过对我国航空公司航班异常调度管理的调查，发现航班调度异常管理存在的主要问题是缺乏抗干扰飞行计划和有效的航班扰动恢复方法。 5 结论

总之，大数据时代的浪潮给我们带来的影响是不言而喻的，面对这一波民航企业应利用这波潮流，与时俱进，充分利用信息技术与企业现有的数据变更管理，转变服务理念，使企业争取进一步的改进。大数据时代的到来。每个国家都将在这一新领域开展新一轮的竞争。我国应与时俱进，适应大数据时代的到来。 参考文献

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