专利名称：利用语言模型预测词出现概率及语言模型训练方法
和装置
专利类型：发明专利发明人：李亚滨,潘复平申请号：CN201910262777.8申请日：20190402公开号：CN111783431A公开日：20201016
摘要：公开了一种利用语言模型预测词出现概率的方法和装置、语言模型训练方法和装置、存储介质以及电子设备。其中的利用语言模型预测词出现概率的方法包括：通过语言模型的输入层获取待预测数据中的各词的词向量；通过所述语言模型中的每一隐层对本隐层的与所述词向量对应的输入向量进行扩张卷积以及非线性变换，得到本隐层的输出向量；通过所述语言模型的输出层对与该输出层相邻的隐层的输出向量进行预测，得到所述待预测数据中的各词在相应历史词后的出现概率。本公开提供的上述技术方案有利于提高语言模型的预测效率和训练效率，并有利于提高语言模型预测结果的准确性，且使语言模型能够利用较长长度的历史词对目标词进行出现概率预测。
申请人：北京地平线机器人技术研发有限公司
地址：100080 北京市海淀区中关村大街1号3层318
国籍：CN
代理机构：北京思源智汇知识产权代理有限公司
代理人：毛丽琴
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