大数据在旅游管理中的应用与实践

作者：王 艺

来源：《广东蚕业》 2019年第12期

DOI：10.3969/j.issn.2095-1205.2019.12.50

王 艺

（海南师范大学旅游学院 海南海口 571158）

摘 要 目前，旅游大数据主要应用于对旅游市场的预测和规划、对外部旅游信息的管理和分类、对旅游需求的分析和预测等方面。大数据在旅游管理方面具有很重要的作用，不仅可以利用大数据对旅游项目开发中各部分进行前期预测还可以利用大数据推出旅游产品，做到精准营销。大数据在旅游管理中的应用，为我国旅游业打造出一批性价比高、质量好、安全丰富的旅游项目，可以推动我国旅游产品对内促进经济流动、丰富人民文化生活，同时也稳步提高了行业的对外输出能力。

关键词 大数据；旅游管理；应用；实践

中图分类号:F592 文献标识码:A 文章编号:2095-1205(2019)12-83-02

近些年来，我国经济在不断的飞速发展，人均收入不断提高，极大的影响了人们的精神生活，人们越来越注重精神享受，越来越多的人开始将旅游作为一种生活常态。交通运输的快速发展也给旅游带来了极大的便利，据相关研究数据表明：从近十年旅游行业迅猛发展，在GDP中占据了重要的一部分，越来越多的资源得到了开发，为国民经济做出了极大的贡献。同时，网络信息技术行业的不断发展也为旅游行业的创新突破做出了卓越的贡献，各种旅游网站和旅游软件如雨后春笋一般冒出来，这些软件主要作用是为人们提供合适旅游信息，其原理主要是运用大数据技术，针对海量的旅游信息做收集和分析。在突破以往旅游信息闭塞的劣势的同时，也对旅游管理提出了更高的要求。

1 旅游管理当中的大数据应用实践前景

大数据在企业软件方面的主要作用是可以综合分析旅游信息、整合旅游资源，将庞大的数据库作为后台支撑，根据用户需要，通过算法分析出用户的喜好，为用户量身打造出合适的旅游路线、行程方案。同时企业在进行资源管理的过程中也可以分门别类地对不同旅游资源实施不同的管理方案，降低企业管理费用，通过分析海量的用户反馈建议信息以及政策企划要求，对旅游环境、旅游设备、旅游项目做出合理的规划和改进，打造符合我国旅游国情、符合行业发展需求、符合企业文化特色的旅游产品[1]。

对于企业的旅游管理来说，大数据在前期主要应用于市场调研开发，通过分析当下旅游群体的生活方式和思维模式，针对当地旅游政策，开发出安全、丰富、独具特色、盈利性高的旅游项目。同时在宣传当中，要从海量的用户数据选择性推送，通过分析用户喜好，有针对性地对用户推送产品，有助于提高企业信誉。在中期主要针对用户反馈、旅游项目维护和设施管理，可以为企业节约大量的人力物力成本，从而提高企业收益。同时，这也对企业人员提出了更高的要求，要求企业员工熟练掌握大数据技术，如信息安全、数据库等方面的知识。也要求企业针对岗位需求和项目任务对相关员工做完备的培训[2]。

2 旅游管理当中大数据如何应用实践

因此，旅游大数据如何从宏观微观两个方面做到合理应用，促进行业发展就成为旅游管理企业不得不探讨的核心问题。从微观角度，主要考虑旅游大数据对特定的旅游项目进行信息整合，通过对旅游项目的相关信息的整合分析，对项目规划、资源分配、市场营销、消费反馈等环节做出合理的预测和调整，在项目进行过程中，还可以及时的接收用户反馈。从宏观的角度，可以根据市场需求，对整个旅游区域的行政规划、资源水平和用户群体做出分析评估，因地制宜的发展旅游项目，从而促进我国旅游行业的发展。

2.1 利用大数据对旅游项目开发中各部分进行前期预测

在旅游开发项目中，对用户群体做出的合理预测是很具有前瞻性的做法。通过企业掌握的用户群体资料，根据用户对项目的需求做出合理的资源规划。例如，笼统地讲，大部分旅游用户都要求目的地的硬件设施完备，如宾馆、餐饮、观光项目、自然风景等基础设施。不仅要做到安全卫生，还要具有当地特色，例如在内蒙古地区开发的旅游项目可以侧重草原风光开发观光景区，并且推出赛马、骑马等娱乐项目，同时在餐饮住宿上结合当地特有的蒙古包、牦牛肉、鲜牛奶等因素，做好硬件设施建设，推出相关的一条龙服务。并且考虑当地的客源情况，例如根据交通信息，有针对性地为相关客户提供设备，对于国庆等节假日要有足够的容纳性，如果旅游项目目的地没有足够的设施，就容易出现服务效率低下、质量差等因素，带给客户不好的体验，影响项目声誉。避免出现客流量大而硬件设施准备不足的情况，争取达到供需平衡。

利用大数据对项目进行前瞻性分析和预测，可以有效规避由于前期准备不足带来的资源过剩或供应不足等问题，通过时间调查，采取合理的用户需求预测模型，通过咨询相关研究人员，综合考虑时间成本问题，以达到旅游资源和市场需求的平衡[3]。

2.2 利用大数据推出旅游产品、做到精准营销

如今互联网的传播速度导致流量在当今时代是一个宝贵的财富。正因如此，各种旅游软件义军突起，根据有关数据表明：作为旅游行业的“巨头”软件，携程网、去哪儿网都有一个很明显的共性——具有大规模的用户群体，并且深度用户多，用户对软件依赖性强。由于出行便捷、生活质量迅速提高，旅游越来越占据人们生活的很大一部分，大量的旅游主题网站、旅游体验用户等在各种社交网站上占据了一个很大的模块，作为商业中的“蓝海”，旅游行业每天都在源源不断地产生新的数据信息。这就需要旅游行业运用当前的新技术、新手段对数据进行多源收集、存储和分析。从中提取出有价值的信息，并且定向传播。

信息时代为旅游行业带来了大量的客户源，人们通过在社交网络的快速的信息传播，为很多旅游项目做到了免费宣传的效果，旅游管理就需要运用大数据的特点，有针对的向特定用户推送旅游信息，在微博、微信、视频网站上面推送项目信息，吸引流量，扩大宣传效果。同时对潜在旅游用户的喜好进行分析，预测潜在客户，推送他们可能感兴趣的旅游信息，对深度用户建立大数据群，为深度用户推送有质量、有价值的旅游信息，做到精准营销，避免无价值的广告泛滥。

3 总结

大数据对于旅游管理中的消费者类型划分、旅游需求预测都有很重要的作用，可以根据对旅游市场的区分，对消费者属性，例如年龄、收入、消费水平等进行消费者偏好分析，划分旅游市场，制定相关的旅游规划，对于多元化的旅游发展有很大影响。大数据在旅游管理中的合理应用，有助于提高旅游行业的产品质量，可以推动我国旅游产品对内促进经济流动、丰富人民文化生活，同时也促进了行业的对外输出，提高了经济发展和文化输出。

参考文献

[1]朱乘仡.大数据在旅游管理中的应用研究[J].时代农机,2018,45(09):184.

[2]林光辉.大数据在旅游管理中的应用研究[J].中国市场,2019(15):190-191.

[3]张郁.大数据在旅游管理中的应用研究[J].度假旅游,2019(04):318-319.