连锁企业的数据量化决策

连锁企业的数据量化决策

作者：张志强

来源：《软件和集成电路》2016年第05期

当代企业运营管理若要做到有效，数据管理是关键。作为连锁企业，数据不仅运用在财务核算，更在采购、生产、物流、营销、服务和人力资源管理等一系列企业运营上发挥作用。借助数据管理，企业不仅可以有效测量和分析管理效果，而且还能为企业在战略问题，资源整合问题，或者是具体某一类业务上提供决策依据。并能借助分析指标更精确地掌握企业经营的趋势。

就目前连锁企业的管理中，对于数据的运用大多数停留在数据收集和数据运营阶段。但是对于企业的管理，特别是连锁企业的管理中，最重要的是决策。作为管理者，我们永远无法管理不能量化的事物。如何提高确定性、如何进行定量分析，成为数据化决策中的重中之重。特别在大数据时代，数据的复杂性、多样性，给我们挖掘和把握数据的无形价值带来了困难。 企业量化性决策，首先是思想上的改变，我们需要摆脱那种“无法量化”的思想。传统的管理思维认为，管理是动态的，是不可控的。存在着很多变数因素，所以无法准确量化。其实不然，我们要对“量化”有一个正确的理解，只有正确理解“量化”的真正含义，很多事情会变得可量化。并非被量化的管理行为本身无法量化。

更重要的是我们没有真正了解管理行为的量化过程。如果熟悉了基本方法，那么很多原来认为是不可量化的管理行为，不仅可以量化，还会发现，他们早就被量化过了。

数据化经营管理模式下的量化决策，并不在于数据收集和收集的方法，数据管理是为业务服务的，而量化是为决策服务的。需要根据统计数据结合关联指标和总投资资源等进行量化分析，量化是分层进行的。

确定真正要量化什么，是几乎所有科学研究的起点。商业领域的管理者需要认识到，某些事物看起来完全无形无影，只是因为你没有给予所思考的管理行为下一个数字化的定义。如果搞清楚你的意思到底是什么，就已经完成了量化工作的一半。

而回到量化的具体方法上就更加繁复多了，不胜枚举。本文只能做到抛砖引玉，临界点量化管理决策，是量化决策比较鲜明的特点，如果没有临界点的量化核算，企业确定的目标就很盲目，目标定额就不准确，目标分解和执行都会遇到阻力，就会影响到企业的经营结果。对企业投资人来说，依据这些数据所做的决策和判断，就容易出现偏差。

无论是从思想层面还是方法论方面，数据量化式的决策管理，都是将企业战略管理和经营管理有效联系起来，避免企业靠“三拍”决策。即决策前拍脑袋、决策过程中拍胸脯、决策失误

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后拍大腿。运用量化让数据说话，就是让事实说话，让企业资源有效配置，以达到高效经营、高水平增值的目的。

企业的经营的最终结果都会落实在业绩上，业绩的表现就是量化。数据是一切管理流程、管理制度、方式、方法的源头，将经营过程进行量化，就能衡量出企业收益的好坏。 在连锁企业的管理和经营发展的长河中，无数的精英和专家在乐此不疲地归纳和总结着各种管理方法，而量化式管理与决策，我个人认为是一个值得探讨和摸索的新思路。是将企业推向精细化管理的法宝。