大数据技术在智能交通中的运用之研究

发表时间：2019-08-30T10:45:59.123Z 来源：《知识-力量》2019年10月39期 作者： 邱炜森

[导读] 在智能交通中已经充分的与大数据技术进行了结合，使得交通问题得到了极大的改善。因此，本文针对大数据技术在智能交通中的运用做出了进一步探究，对物联网与智能交通、大数据的特征、交通诱导的概述以及传统诱导技术存在的主要问题、智能交通中大数据技术的有效应用给出了详细的分析。

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摘要：在智能交通中已经充分的与大数据技术进行了结合，使得交通问题得到了极大的改善。因此，本文针对大数据技术在智能交通中的运用做出了进一步探究，对物联网与智能交通、大数据的特征、交通诱导的概述以及传统诱导技术存在的主要问题、智能交通中大数据技术的有效应用给出了详细的分析。

关键词：大数据技术；智能交通；物联网

生活水平的提升，使得人们对车的需求有所增加，对车的购买量有了明显的增加，所以道路拥堵问题也越来越严重。面对繁杂的交通路况，为了使交通更加顺畅，保障人们的出行，将智能交通与大数据技术进行了结合，使得交通问题得到了极大的改善，强化了主动式交通 服务模式的构建。

1、物联网与智能交通的定义

物联网的特征包括智能化特征以及网络化特征，与多个学科以及领域有着紧密的联系。在交通控制当中的应用十分关键，可对智能交通的进一步发展提供帮助。

我国的交通已经实现了智能化发展，其中可以借助物联网的相关技术实现智能化。物联网为在互联网之后产生的一种新型产业，是实现智能交通的典范，极大的对人们需求给予了满足，有着非常理想的发展前景。

现在智能交通越来越普及，使得相关的产业得到了发展和提升，展现出来的价值作用越来越多。 2、在智能交通中应用大数据的特征

在对大数据进行应用的过程中，存在的特征非常明显，其一，及时性特点。该项技术可以及时快速的采集所有的信息，并对其进行相应的分析和处理，从而对信息进行有效的挖掘，提取有价值的信息，使得人工劳动的强度有所降低；其二，有着很强的预测性。大数据技术可有效运算收集到的数据，并对其进行进一步的预测，以动态的形式对其进行监控；其三，高效性。大数据技术在挖掘数据信息的过程中，还能使数据和数据之间的关系有相应的分析和总结，这样对数据进行处理的效果便会得到相应的提升。 3、交通诱导的概述以及传统诱导技术存在的主要问题

出现交通拥堵问题的因素非常多，是由很多原因共同产生的，其中主要的表现为：其一，路段当中的车流量比较大，远远大于道路能够承受的能力范围；其二，道路当中有不完善的基础性设施；其三，静态的交通规则以及机动车进行增长的速度比例不协调；其四，提车点比较少，所以出现了乱停车的问题。这些状态都降低了道路的通行能力[1]。现在由于城市的建设需求，施工的过程占用了很多公共区间，这样便使得交通需求和道路承载力之间出现的矛盾越来越大，加之有些驾驶员产生的不当行为，便会产生严重的交通拥堵情况。所以，缓解交通问题的关键途径便是强化对交通工作的诱导。

交通诱导是实时动态的一个过程，需要对不同的技术进行应用，并实时采集交通运行数据。对于数据的收集，是对交通诱导进行实现的重要基础[2]。对于交通运行数据的收集都是实时性的，可及时现在的交通情况作出评价，之后在最短的时间当中，利用预测模式对交通作出相应的预测。之后可结束广播、电视等手段，将诱导信息发出。结合相应的交通流检测数据，可针对诱导的效果做出及时反馈，以便对诱导方案进行优化。尽量对道路当中车流量均衡性给予保证，道路网当中的综合交通能力可以被得到充分的应用，并使行车的速度减少，使车辆和车辆之间的有所减少。

以往应用的交通诱导技术，并不能对当前的交通检测以及数据采集给予满足。我国很多城市当中的交通检测系统，只在主干道进行了安装，所以采集的信息并不能将城市的实际运行状态进行反应，使得交通流量的调研精准度受到了很大的影响。由于数据在收集以及存储方面会受到一定的限制，所以交通数据应用的为随机抽样的形式，因此极大的影响了准确性，采集到的数据一般为模拟数据，不是真实有效的数据信息，所以对其进行存储存在一定的难度。 4、智能交通中大数据技术的有效应用分析 4.1在智能交通中应用大数据技术的优势

在智能交通当中，对于大数据技术的应用，需要完善好相应的修补操作以及控制操作，并且要强调大数据技术的应用特征。其中，最突出的一项特征便是可对资源的价值进行有效发挥，这样便能为相应的决策判断活动提供相应的理论依据。对于大数据的应用，最明显的优势特征还在于收集交通流量和数据，其一要高度重视交通的整体检监测情况，不能只是针对少量的区域进行监测；其二，针对出行数据的采集，可借助手机定位以及公交卡当中的数据；其三，借助大数据技术处理相关的数据，对于数据形式的单一化进行突破，使得静态数据和动态数据进行组合，并且对于该项模式的应用对成本进行了有效节约。此外，在收集数据的过程中，与非结构化的数据有着非常大的关联，其中便包括了人们日常应用的网络，如微信以及微博等。当人们将动态的信息发出时，通过对数据的分析，便获取当时的交通流量信息，以便做出相应的评估，进一步预测和估算未来短时间内的交通情况，并针对相关的问题做出有效的调整，确保城市交通的稳定和安全[3]。

4.2城市交通运输安全管理中对于大数据的应用

时代的发展变化，能够对交通安全环境产生威胁的因素非常多，其中便包括了车辆本身的安全状况，驾驶员的驾驶能力和素养、道路状况等。其中无论那一项产生异常情况，都有可能发生交通事故。但是，通过对大数据的应用，在交通运输当中，可提供相应的预警，最大程度的减少了交通事故的发生。 4.3在交通采集系统当的应用

城市化的建设进程越来越快，私家车辆也越来越多，所以交通面临的压力非常大，也为交通安全带来了非常大的挑战[4]。在这样的

发展背景下，在交流采集系统当中与城市交通管理进行结合，可以对交通拥堵问题进行有效缓解，加之物联网技术的使用，可有对数据进行分享，以便更多的人对交通状况进行了解，这样便可以选择合理的时间出行，错来交通高峰。 4.4在公共交通建设过程中应用大数据技术

在智能交通工程的相关建设中，公共交通的建设十分关键，这些公共交通在一般情况下，需要依照相应的规定发车。如果没有对其进行合理的配置，便会产生交通拥堵，对人们的出行造成了严重的影响[5]。

其中，对于大数据的应用，可以对这些问题进行有效的避免；其一，利用大数据可先整合以及合理配置资源，如针对公交站点的客流量进行相应的监测；其二，乘客可以借助移动终端等，查询公共设施的具体驾驶情况，这样对乘客数据进行相应的预测，乘车人员便可以合理规划时间。 5、结束语：

总之，在大数据当中，对于大数据的应用已经非常普及，可及时快速的采集所有的信息，并对其进行相应的分析和处理，从而对信息进行有效的挖掘，提取有价值的信息，使得人工劳动的强度有所降低，此外，有着很强的预测性，可有效运算收集到的数据，并对其进行进一步的预测，以动态的形式对其进行监控。同时，大数据技术在挖掘数据信息的过程中，还能使数据和数据之间的关系有相应的分析和总结，这样对数据进行处理的效果便会得到相应的提升，从而对道路交通安全给予保障。参考文献

[1]才智.大数据技术在智能交通中的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版),2017(30):187. [2]亓秀昌,孙峰.大数据技术在智能交通中的应用分析[J].智能城市,2017,3(07):108.

[3]唐拓.大数据技术在智能交通中的应用分析[J].城市建设理论研究(电子版),2017(15):218-219. [4]党红恩,赵尔平.大数据技术在智能交通中的应用分析[J].无线互联科技,2017(02):147-148. [5]徐力,夏海元.大数据技术在智能交通中的应用探析[J].中国安防,2016(05):67-69.