大数据时代自动化运维管理发展策略

数据库技术●Ｄａｔａ　Ｂａｓｅ　Ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　大数据时代自动化运维管理发展策略　　一域式可整　的多利个　文／陈吴　行数据排查的情况，迅速实现数据信息的查找　分析，且处理分析过程能够将出现的问题及时　显现出来，快速进行解决。　１．３日常自动化变更　原有　击，　况，　Ｌ　ｊ　褒豳圜应砸豳黝匿妇　崾圃至墨　嗣嘲囹囱囱豳　　囱　瞧甄　逦竭　《　圃　模式　传统运维管理模式中如果需要进行日常　变更，首先需要制定变更方案，然后通过层层　审核最终确定执行，这种情况下往往会使变更　过程存在安全风险，一方面无法预知变更发布　刿；压蓝　囱　匡鲴　虔蚕　嚣　篓　壹煎　卫　大数　后可能出现的数据隐患，另一方面可能会引起　管理　大规模的连锁工作变更。在这种形势下可以尝　效率　试引入工作流平台，将日常变更进行自动化归　的运　类，针对数据集群迁移等较为稳定的日常可以　进行自动化变更，也可利用工作流平台进行快　捷的审核和执行其他类型的变更，快速、精准　的实现自动化变更，规避变更风险。　【关键词】大数据时代自动化运维配制构架　发展策略　１－４硬件架构排查　与传统运维管理模式相比，自动化运维　管理也会存在数据河北硬件问题，出现问题就　信息网络技术的应用不仅提高了我国经　需要检查和维修，传统运维管理模式采用人工　济运转的智能化程度，更以高速生成的数据显　检修的方式对硬件设备进行系统的排查，并需　示了人们的日常生产生活方式。在这种大数据　要制定周期定时对硬件设备进行管理，如果发　时代Ｆ，传统管理模式企业面临机遇和挑战，　现设备存在问题就需要进行大规模数据迁移避　一方面企业能够通过建立运维管理平台收集数　免发生信息故障，整个过程既繁琐也容易出现　据进行自动化管理，降低传统管理模式出现人　二次故障。进行自动化运维模式管理改进可以　为差错的风险，另一方面，通过先进的运维思　考虑在阈值外进行自动化检查和监控，即通过　想和完善的基础配置可以进一步提高数据平台　配置架构和逻辑关系进行实时系统排查，及时　运维处理能力，从而使运维管理在自动化的基　预警硬件故障，操作工程师可以快速定向进行　础上更加完善化，工作量增加也能确保运维管　异常硬件问题处理。　理效率。　１．５硬软件交付检查　１大数据时代自动化运维管理思路　数据集群信息的传输和交流需要硬软件　ｉ．Ｉ完善基础配置管理　系统的配合交付，首先可以使用工作流平台对　基础硬件配置如硬盘、网卡、ＣＰＵ等进行软　大数据时代下数据信息传输量不断增加，　件交付检查，具体检查方式是依照具有一定强　通过构建自动化运维管理平台，以计算机程序　度梯度的读写压力来衡量硬盘工作状态是否保　代替人为操作进行指令的下达，会大大降低出　持稳定；绑定局部ＣＰＵ对７ｃ值进行运算试验，　现故障的概率，但计算机等基础设施中硬软件　依据运算时间分布曲线来衡量ＣＰＵ的性能指　配置关系到数据集群的梳理，因此需要建立一　标等。其次，在硬软件交付检查中出现客观影　定的关系来进行基础配置中ＣＩ的设计管理，　响因素导致对硬件系统的误判是不可避免的，　以此来梳理不同集群数据的运维关系，从而为　应不断完善交付检查知识库，针对历次检查过　实现自动化运维奠定基础。这个过程中需要利　程进行持续分析和记录，不断优化硬软件交付　用数据业务联系设计配置，帮助创建以ｃＩ配　检查的可靠性。　置关系为基础的运维模式图。　２大数据时代自动化运维管理发展策略　１．２结合基础构架进行Ｅｌ志分析　结合传统运维管理模式与大数据时代自　配置管理无论是对于传统数据运维管理　动化运维管理模式的对比可以总结出，自动化　还是对于自动化运维管理模式的构建都需要将　运维管理模式更侧重于对大规模数据集群的把　不同的配置中的ＣＩ联系在一起，但后者需要　握分析，基础配置架构越完善，逻辑设计分析　利用日志数据进行ＣＩ的联系，如图１所示。　越严谨，运维管理工作效率越高，越能够进行　接收数据信息后，ｃＩ配置依照设计关系　数据的分析处理，同时以丰富的数据信息进行　规则进行数据信息筛选，筛选出的信息以日志　反馈调度，实现数据资源的有效管理，因此对　的形式就在服务器中，方便进行后续流计算平　于大数据时代自动化运维管理模式的优化，工　台的运维分析，数据信息分析结果将会储存在　程人员需要不断优化平台设计，提高平台的数　运维数据库中，如图２所示，这种目志分析结　据信息管理能力，同时通过管理平台的逻辑性　构的利用能够有效规避传统运维管理中难以进　排查规避硬件系统对工作台的影响，降低人工　１７２·电子技术与软件工程Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ＆Ｓｏｆｔｗａｒｅ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ　图１：ｃＩ配置构架图　；静布蝴海羹越　撼藏琏平白　悔潍存■黧群）　一　～　｛　鞭器每　一　９　毫嚣蜱　ｉｆ　　一…—　…　～ｉ…——　卿　＋＿一一蓬　…；　图２：日志数据分析架构　维护成本。　除此之外，自动化运维管理平台进行数　据的分析利用目的是提高运维管理平台的安全　性和稳定性，以此为基础向用户提供更良好的　体验，但在此过程中运维管理平台可能出现成　本与资源分配不合理的问题，影响实际运营效　率。鉴于此，运维管理平台需要吸收日常运维　管理工作中的经验，开发数据日志信息的更多　功能，提高知识库的稳定性，从而使运维管理　水平不断提升。　３结束语　随着大数据时代的到来，数据信息成为　人们日常生产和生活不可分割的一部分，传统　运维管理模式急需进行革新优化，运维管理平　台需要结合自身基础配置情况进行工作流平台　的改进，开发利用日志的问题排查功能，不断　提高数据测试检查和日常自动化变更的效率，　最终实现大数据时代的运维管理转型。　参考文献　…刘洋．数据中心自动化运维平台设计与实　现［Ｊ］．现代商贸工业，２　０１８，３９（２　０）：１９５—　１　９８．　【２］夏薇．企业信息系统相关自动化　运维工具研究…．电脑知识与技　术，２Ｏ１８，１４（Ｏ７）：９０－９１．　作者简介　陈昊，现工作于深圳供电局有限公司信息中心。　作者单位　深圳供电局有限公司信息中心　广东省深圳市　５１８ＯＯＯ