on Social Media Data--A Case Study
of“Jingguanzhijia”Platform
作者： 许林玉[1,2];杨建林[1,2]
作者机构： [1]南京大学信息管理学院,江苏南京210023;[2]江苏省数据工程与知识服务重点实验室,江苏南京210023出版物刊名： 现代情报页码： 56-65页年卷期： 2019年 第7期
主题词： 学术虚拟社区;知识共享行为;社会化媒体数据;影响因素
摘要：[目的/意义]通过对知识共享影响因素的分析,学术虚拟社区平台可以有针对性地提升老用户活跃度与留存率,在此基础上进一步吸引新用户。[方法/过程]本文以“经管之家(原人大经济论坛)”为研究平台,使用Python语言抓取该平台下40000条有效用户数据,构建学术虚拟社区知识共享行为影响因素的研究框架,并采用更为科学合理的分位数回归对研究模型进行验证。[结果/结论]研究结果表明:用户访问量、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享数量有正向的显著影响,而是否邮箱认证、论坛币、活跃度以及好友数量对知识共享质量具有显著的正向影响。学术虚拟社区管理者通过强化这些显著正向因素对社区平台的可持续发展具有重要意义。
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