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大数据时代背景下的银行风险管理分析

2022-05-19 来源:星星旅游
大数据时代背景下的银行风险管理分析

作者:张凯兰

来源:《科学与财富》2020年第34期

摘 要:随着我国网络技术不断提升,其逐渐广泛应用于人们的日常生活中,对商业银行来说,现代网络技术平台、大数据技术平台及云计算技术的应用获得了广泛的好评。商业银行作为国家经济储存的重点,其必须要结合目前时代的发展,不断地对商业银行管理制度进行优化完善,并对服务进行改进,让客户体验人性化服务的同时降低商业银行风险的产生。本文基于大数据时代背景下的银行风险管理分析展开论述。 关键词:大数据时代背景下;银行风险管理;分析 引言

近年来,互联网金融快速发展,给商业银行带来新挑战和新机遇,很多银行积极探索破局之道,实施金融科技战略,克服发展难题。从银行的角度分析,转型发展进程中强化财务风险控制,保障财务安全,能够为推进改革提供强大的力量和支持。 1银行风险管理概括

网络技术的兴起在一定程度上影响了人们的日常生活,随着网络大数据技术的出现,其逐渐获得了各个行业的好评。对商业银行来说其也广泛地将大数据技术应用于风险管理模式中,并取得了良好的成果,彻底推翻了我国商业银行传统的风险管理模式,开阔了商业银行的视野及提升了商业银行的市场地位,随着我国经济快速发展,银行也在增多,商业银行、农业银行、工商银行等已不单单存在于省、市、区(县)中,各大镇、村也逐渐能看到银行的身影,为人们的日常生活带来了便利,但目前来看,对银行来说风险管理是较为重要的一个内容,根据资料表明每个银行大多针对风险管理的资金投入、人力物力投入都是较为庞大的,几乎超过了银行盈利资金的40%-50%之间,且即使损失了近一半的利益也无法解决银行的风险问题,这也成了很多银行的一个心病。网络信息技术的发展其为银行提供了一个完整的数据网络,其可以自主创建相关信息库,用于存储重要内容,并在问题发生时给银行提供解决方式,其次网络大数据的特点就是数量较为庞大、时效性较快,所以想要有效降低银行风险的发生率,必须要依托大数据形式来进行。

2提升金融科技战略风险的防控能力

首先,要明确技术应用的着力点。目前来说,银行方面利用金融科技支持与保障业务,不过这和金融科技的理念有所差异。对于银行而言,要借助金融科技促进业务优化,探索新发展模式,实现金融创新,并非技术应有的创新,要积极转变理念,明確技术应用的着力点,朝向

金融创新前进。其次,制定适合的场景策略。从互联网技术的应用分布分析,集中于C端,银行优势不在C端而在B端和G端。目前,很多银行都在和政府进行合作,例如建行利用住房租赁平台、扩大C端的布局。在B端的介入方面,也存在不足,没有适应互联网的发展,展现大数据思维。对于交易银行,实现B端的介入,要进行交易平台的搭建,支持销售和采购行为,搭建新企业信用体系,深度挖掘客户需求。最后,完善金融科技应用的机制。扎实推动金融科技战略落地,对于银行而言,要围绕顶层设计和组织变革以及人才储备等,积极搭建完善的科技创新生态系统,实现科技转型。结合实践进行经验总结,逐步完善应用机制。 3提升风险管理决策效率

大数据时代的到来加速了商业银行及其各项业务的发展速度,所以商业银行必须要全面提升信贷风险管理决策的效率。一方面,要在原有的信贷审批环节更多的应用大数据等信息技术,将多部门共同参与的信贷审批工作视为一项系统性的数据筛查过程,避免人为主观因素的干扰,通过大数据进行审查可以快速发现其风险点,进而在节省时间和成本的基础上提升了信贷审批效率。另一方面,在实施信贷风险管理时,要借助大数据技术建立相应的风险识别系统,并根据相应的风险点制定出信贷风险管理方案,由商业银行管理层直接作出信贷风险管理方案,避免多部门参与带来的相互推诿问题。同时要通过大数据技术对信贷风险管理结果进行检测,以保证信贷业务的低风险运行。

4运用大数据和区块链技术,完善动态风险管理体系建设

商业银行应根据自身规模大小和风险承受能力,制定定性和定量的风险分析模型,设置不同的风险等级标准、预警流程和处理权限。从数据监控、风险识别、风险度量、风险预警、风险跟踪到风险反馈,形成一套完整的,商业银行独有的风险管理链。动态风险管理体系是结合具体业务条线和市场变动,制定出行之有效的风险管理制度,以达到主动发现、提前预警和及时应对的目的。成熟的动态风险管理体系是坚持全面监测、有效识别、快速反应和持续监控的原则,建立规范化和流程化的风险信息采集、整合、分析和应用的管理机制,有效提高各类风险的事先预防,事中控制、和事后处置能力。通过多渠道收集、整合、监测各类信息,多维度分析、评估和揭示风险,有效沟通,及时采取适当措施化解和控制风险的主动管理的过程。 结束语

商业银行应建立完善的动态风险管理体系,以VaR为核心,辅之敏感度测试和压力测试等风险控制组合,对实际情况进行充分考虑,在运用中不断检验和调整,同时分析业务流程,结合金融市场变化,政策导向和监管要求,识别出可能产生的市场风险信号,并根据风险度予以不同管理层级的提示,减少主观偏好,提高风险处理效率和收益。动态风险管理体系不仅有利于商业银行市场风险管理,更助于经营管理者站在战略的高度分析宏观环境和财务风险、资产管理风险和运营风险,对商业银行资源配置、发展目标、政策导向和战略部署做出合理的决策。

参考文献:

[1]张浩.大数据助推商业银行信贷业务与风险管理创新分析[J].时代金融,2020(19):20-21.

[2]石锐.互联网金融背景下M银行信用卡业务全过程风险管理研究[D].湖北工业大学,2020.

[3]赵美.浅谈大数据背景下商业银行信贷风险管理[J].现代金融,2020(06):23-25. (青岛科技大学)

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