专利名称：一种短期风电功率预测方法专利类型：发明专利
发明人：汪刚,白洁,杨珺,张化光,孙秋野,刘鑫蕊,黄博南,王迎
春,杨东升,王智良
申请号：CN201811213947.5申请日：20181018公开号：CN109409594A公开日：20190301
摘要：本发明具体涉及一种短期风电功率预测方法，属于风电预测技术领域。所述方法包括：1)对历史数据进行数据整理；2)对整理后的历史数据进行数据重组；3)将重组属性矩阵中的每一行按照重组属性矩阵的大小从小到大排序，得到排序属性矩阵；4)建立预测模型并进行风电功率预测。本发明通过处理历史数据而得到一组权重，然后对待预测时间段的数据进行处理，从而对其进行预测，和现有技术风电功率建模预测比较，本发明所述方法在不失准确度的情况下，减少了预测所耗的时间。
申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
国籍：CN
代理机构：沈阳东大知识产权代理有限公司
代理人：李运萍
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