人工智能技术的发展与应用浅析
信云昊！武国栋
(
石家庄市第二中学，河北石家庄
050000)
[摘要]人工智能技术是当前受关注程度最高的一种技术，并且在各个领域的应用也不断扩展，目前在网络、金融、 安全防护等领域都得到了较为普遍的应用。人工智能技术正在从各个方面改变着人类的生活和工作，已经成为影响人类生活 以及社会未来发展的一项重要技术，受到了政府以及社会各界的广泛重视。文章介绍了人工智能技术的发展情况，对几种比 较常见的人工智能技术进行了分析，对人工智能技术的研究现状及其在各个领域的具体应用情况进行了探讨，探索了人工智 能
的未来发展趋势。
[关键词]人工智能技术；人机交互*知识数据智能处理
[DOI ] 10. 13939/j. cnki. Zgsc. 2019. 09. 189
“工智能”是一个比较广义的概念，我们可以将其
当作计
相似的智
的一个
应，
，目的是让各 让代
够做出与
来从事某些工
量比 比
大，而且要 次的数
各个数
的关
行
时，单采用大数据技术很难完美
这一切。这时就需要将大数据技术与人工智能技术
相结合，通
习技术的运用来完成这些任务。机器
的学习行为来完成某项任务，决策树训练、概
习等。决策
作。当前工智能技术的研究主要集中在三个方面，一是通 在计 等比
上进行程序编写来
成定理证明、
面的研究；三是
主要集
习就是让计算技模拟 的
习方式
的任务；二是在人工神经网 的研究。由此
，人工智能的发展 树的类型主要 两种，即分树和回归数，它的优点在
理的要求
型的数据，
，可以理
量数据
中在两个方面，其一是研究智 行为始 研究出 备
的特性， 的研究都 展速度之快。
要相关
、情
代
的运算工具，但是其运算
是希 ，
够够
于易于理解和解释而且对数 数值型数据和 的处理效果
型数据等 。[2]
行控制或者触发。 、理智的智
事某些工作。当前，这两个
工智能技术发
2.2知识和数据的智能处理
在知识和数据的智 功的例子就是专家 程度
的计
理方面，人工智能技术最为成
实质上就是一个智
众
，
了一定的成效，由此
。专家
1人工智能技术的发展情况
20世纪40年代，英国
的数学家图灵提出了人工智创造出了人工神经网络模型，
。[1]20世纪50提出来，但支这些理论
，它通将某一领
在一起，然后经
家的
知识和经 定的程序设计后使得
够应用这些专家的知识和经验来解决问题。专家系 通常由数
和推理
两部分组成，数
中主要储 家的相关经
能的想法，并且在同时期
这就为人工智能的发展提供了一定的基础 年代，各与人工智能相关的理论和
被
了相关领域的一些专业知识以及领 ，
理
主要通过模拟
的推理过程，利用数据
相应的
是由于当时各方面的科技发展水平很低， 和
的实现，因此 缓慢。一 习
很长一段时
中的各 理答案。2.3人机交互
来完成某一问题的推理，
工智能发展速度都
理论和
学
20世纪80年代，专家
的提出为人工智能的发展带来了有力的推动作用。之
提高，数
理以及计
的发
要研究的是 类型的
是当前研究比 和用户
的
的一种人工智能技术，它主
关系，
指的是各种
， 着各行业科技发展水平的 力都 展 展。
了
的提
，
工智 技术 备了 的推动下
了
、计 一些软件，用户可以通
的各种操作。
主要应用了的实现需要依实现，因此的同时提升。 动操作模式
，模
，并且在各个研究 ，
网
快速的发面来实现 和模式
技术以及大数据技术的出现，为工等人工智能技术，
智能技术的进一步发展奠定了坚实的基础，人工智能技术在 这一时期进人了空前的鼎盛时代。当前，人工智能技术已经 广泛应用 了
物
。
、自动驶等领域，
的
来
要的输人输出设备以及相应的软
技术的提
前比 还
势
的 、语
要硬 模式 等
和软 了
的
大的
模式，这些
大。
2人工智能技术分析
工智 技术被广泛应用于各个 面，
数
与
式的出现 技术的应用范围
3 应用
术研究现状及其在各领域的具体
学习、知和数据的智能处理、 2.1数据挖掘与学习
数
等。
3%人工智能技术研究现状
人工智能技术的研究一直都在进行，并且取得了很多研
是大数据技术的一种重要方式，但是当数据
2019.3 [,189
数字经济
究成果。比如，谷歌 研究的围棋人工智能程序，通应用各种学习
备了
的围棋水平，战胜了中国、日本以及韩国多位围棋 ；微软
将语
别
以及图 等技术应用
产品中， 工智能技术应用
时翻译、 等领域，微软应用人工智能技术设计的
拟助理可以自动回答 提出的问题；百度在语 、
然语言处理等方面 了 的研究成果，其建的人工智 前已经 了四
的智力水平。[3]
3%
能
领域的具体应用3.2.1生物识别领域
物
就是应用人工智能技术 的各
物特征进行 ，以此来
认定的目的。当前比 用
的生物
指纹
、
以及虹膜等，这些
通过比对的方式来 物
的目的。生物
利用人工智能技术将大量的样本数 行
提取然
成训练数据，并以此来训
模型，除此，它还要运用学习模型来进行相关生物 的比对，这
保证生物
的
性和
。
3.2.2自动驾驶领域
动驾驶就是利用
和计
让
在
操作的情况下智
驶，当前动驾驶技术的水平已经基本
够将其运用到现实 中。自动驶 是一个复杂的
软硬 的智 动
，
了运用自动控制技术、现代
技术、
技术外，还应用了大量的人工智能技术。在动驾驶 的
知、决策与规划以及
控制等方面都涉及了人工智能技术的应用。比如，在 知方
面，自动驶系统利用人工智能中的
习理论制造了识，
够
况
动
，以此来保证车辆在
无人驾驶状态下也能顺利行驶。3.2.3自然语言处理领域
然语言是
智慧的结晶，自然语言处理就是运用一定的技术使计 够理解
的语言，这也是一项难度较
大工作。
工智能技术的使用让自然语言处理有了飞速的
发展，人工智能技术可以通
习理论
量的自然语
言数据中发掘出自然语言的基本规律，以此来帮助计 实
现
然语言的理解。当前，自然语言处理已经
了很大的研究进展， 认的是，
在着一些研究难点
待
，
单的
定、词义的消岐、^
者不规范的输人等。
^ 190 2019.3
中国市场2019年第9期（总第1000期)
4人工智能技术的发展趋势
拟
是人工智能技术的一大发展趋势，随着工智能技术的 提高，各智 设备的拟
程度也会越
来
，
工智 研究
在 工智 技术研究 面 在
的分歧也正是在这一方面。[)]一些人工智 家认为，拟
的程度
，各
设备所能够从事的工作也就
，
此人工智能技术的发展低于 是一
。另一些专家则认为， 工智能技术发展到一 的水平，
各
智
设备基本
备
的思考和行动能力时，
就
会的成。无论双方分
大，都
认拟
是人工智能技术一个必然的发展趋势。另
，安控性也是人工智能的一大发展趋势。我 定人工
智能的高度发展是否会 来
，因此在人工智能技
术研究的过程中，研究
应当坚持将人工智能技术的
控性放在首位，这样才能保证人工智能技术的长期健康 发展。
5
结论
上所述，随着人工智能技术的 发展，其在各个领的应用也 展，并且 的来
各
：
。
前比
的人工智能技术 数
与学习、知
和数据的智 理、
等。随着这些技术的
研
究和
，人工智能技术在生物、自动驶、自然语言
等领域都 了比较快速的发展，并且收到了 的应
用效果。相 着人工智能技术和各 技术的不断融，将会
动
社会的发展和
。
：
[1] 胡长生.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[J]脑迷，2018 (3): 36 -37.
[2]陈 玥.人工智能计算机的发展[J].智库时代，2017 (13)： 170, 173.
[3] 博.浅析计算机人工智能技术的发展[X.知音励志， 2017 (8)： 61.
[4]
一卓.浅析计算机人工智能技术的发展与应用[X.中
国新通信，2016, 18 (20): 105.
!
]武国栋（本文指导老师）（1989—），男，汉族，
河北
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