专利名称：电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识与预警方
法
专利类型：发明专利
发明人：刘涤尘,廖清芬,汪颂军,赵一婕,王乙斐,杨健,涂炼,朱
振山
申请号：CN201410068150.6申请日：20140227公开号：CN103795073A公开日：20140514
摘要：本发明公开了一种电力系统低频振荡主导模式工况在线辨识与预警方法，本发明借助集合经验模式分解处理非平稳信号，利用滤波器、互相关系数和信号能量权重系数筛选出主导模式分量；通过自然激励技术求主导模式分量间的互相关函数，以互相关函数为主导模式辨识信号，利用teager能量算子识别时变幅值、频率，采用时域峰峰值法辨识相位，采用信号能量分析法辨识阻尼比并将其应用于低频振荡主导模式工况在线预警。本发明能动态实时快速准确地辨识出系统的主导模式信息，且无需人工激励，同时具有较强的抗噪性能，对于电力系统安全稳定的在线监测和预警具有重要意义。
申请人：武汉大学
地址：430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山武汉大学
国籍：CN
代理机构：武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人：张火春
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容