专利名称：基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法专利类型：发明专利发明人：舒祥波,戚朕,唐金辉申请号：CN201811535631.8申请日：20181214公开号：CN109670233A公开日：20190423
摘要：本发明提供了一种基于深度强化学习的多交通信号灯自动控制方法，包括步骤1，通过现有数据或随机产生，获取包含车辆到达时间、位置以及路口地理位置的交通数据；步骤2，对交通数据进行预处理，在仿真软件中搭建模拟环境；步骤3，构造深度强化学习模型，使用单一智能体Agent处理多个路口的交通数据，Agent采用卷积神经网络；步骤4，在仿真软件中导入车辆数据，进行交通仿真和Agent训练，得到网络参数；步骤5，选择需要优化的车辆数据，在仿真中使用网络参数进行计算，动态地给出当前车流情况下最优的交通信号灯配时方案；步骤6，仿真结束，给出所有车辆的平均等待时间。
申请人：南京理工大学
地址：210094 江苏省南京市孝陵卫200号
国籍：CN
代理机构：南京理工大学专利中心
代理人：朱宝庆
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