云计算环境下网络信息安全技术研究

(总第 199 期)

信息通信 2019(Sum. No 199)INFORMATION & COMMUNICATIONS

云计算环境下网络信息安全技术研究张格(河南财经政法大学，河南郑州450000)摘要：文章首先阐述了云计算环境下网络信息安全技术应用的状况，其次说明了云计算对网络信息安全技术的影响

原因和云计算环境下网络信息安全技术的概念，接着分析了云计算环境下网络安全技术发展的趋势，最后研究了优

化网络信息安全技术的举措，旨在让网络信息安全技术能够不断更新发展，为云计算技术的应用建立一个良好的网

络环境。关键词：云计算环境；网络信息安全;技术中图分类号：TP393.08 文献标识码:A 文章编号：1673-1131(2019)07-0110-03致于让网络安全存在严重的隐患。因此在云计算环境下，国

随着信息时代的逐步发展，计算机网络技术被大范围地

推广使用,几乎已经全面覆盖了我国的各行各业，并且还在不 断往智能化，高水平,高科技的方向前进。然而计算机网络技

术虽然给人们的生产生活带来极大的便利，在其信息安全方

家的相关法律政策也需要随着网络安全的实际发展情况而不 断完善，严肃处理威胁网络信息安全的不良行为，让网络安全

技术的应用有一个坚实的法律背景作支撑。面一直存在着不小的问题，许多企业或者机构甚至是个人信 息都遭到黑客、恶意软件的攻击，导致信息泄露。因此建立一 个完善健全的网络安全屏障是目前需要迫切完成的事情，而

2云计算对网络信息安全技术的影响 2.1云计算的飙云计算是在互联网相关服务的增加、使用和交互模式的

云计算作为创新的网络计算技术，正在一步步促进网络安全 的水平提高。基础之上通过互联网提供动态的数据集合运算处理技术。它

1云计算环境下网络信息安全技术应用的状况1.1网络技术的安全问题在云计算环境的驱使下，网络安全技术越来越趋向于稳

的出现让各行各业的海量信息在处理方式上得到一个突破性

的改变，它拥有以互联网技术为载体的核心计算能力,能够利

用网络计算技术的优势，快速地处理网络信息数据，让网络资 源得到充分的利用，从而极致地发挥了资源处理的功效。现 如今，云计算已经被广泛应用在城市公交经营管理、公安管理、

定和成熟，但一些用户应用网络技术还是会遇到很多问题，比

如用户在使用网络的过程中，终端服务器突然中断，导致数据

图书馆管理、企业经营等各个领域。信息面临泄露的风险，而用户却一时间束手无策，这种模式会

对数据安全造成严重的影响，因此需要研究在云计算环境下

2.2云计算的优点及缺点优点：云计算与其他互联网计算或者数据处理技术相比 较，具有高操控性，高效率，高容错率的优点。具体表现为能

够更为方便快捷地对云计算能力进行调度分配，直观地在用

提高网络技术安全的有效方法，让用户数据信息的安全得到

一个更为全面的保护屏障。1.2网络环境的安全问题目前很多黑客、恶性病毒软件都可以袭击用户终端，使得

户平台的基础上进行操作。并且云计算的计算能力兼容性较 高，能够从多方面作用在运行渠道中，因此也具备良好的拓展

用户信息安全受到严重的威胁，一个安全良好的网络环境是

云计算环境下网络安全技术能够得到有效应用的基础。用户

性。如果是计算数量较大的数据信息，就可以明显看出云计 算和传统计算的区别，其能够对这些海量的数据进行对应的

拓展计算，并且能够自动忽视不影响计算进度的错误节点，即

应用云计算技术和网络技术的时候，病毒干扰和黑客攻击会

导致用户对自己的信息安全非常担忧，从而对网络信息安全 技术产生怀疑，这会从一定程度上阻碍网络安全技术的发展。

因此要在云计算环境下建立一个非常安全的网络环境，全力

使在节点大量失效的状况下还能正常维持系统运算，避免系

统崩溃，从而节省了时间，提高了工作效率。缺点：每一个事物都有两面性。云计算在有许多优点的

预防黑客和病毒侵犯。同时，也同样存在着一些缺点。具体表现为在实际计算过程

中，无法保证数据信息的安全和服务质量。云计算拥有超凡

1.3系统信息城储存的安全问题计算机的性能深受系统信息数据储存安全性的影响，根

据实际情况研究，在一般的网络环境下,信息数据都单一存在

的计算能力，这一点不可否认，但其在进行运算时如果出现失 误或其他相应的问题就很难维持计算的稳定性，进而让服务

于独立终端的位置,其在数据传输和共享方面的性能比较弱， 只有借助终端才能进行安全防护。但是在计算机网络环境下,

质量一直处于较为普通的阶段。而目前我国云计算处理过渡 的能力还没有一个健全完善的系统操作，以致于在和传统计

算技术交替的过程中出现垄断所有的数据的现象。全部信息数据都可以通过上传到网络运营商的云平台而进行

储存，而网络运营商必须拥有较高的服务质量和技术水平，才

2.3已经出现的信息安全影响云计算可以利用其能优化资源配置的优势，分配比较繁

能保证云平台安全可靠。因此要求网络运营商必须让云平台

储存和运行的安全性不断创新并提升。杂的计算工作，从而建立一个资源平台,使得多数计算机可以

1.4完善法律政策维护网络完全在我国，黑客攻击、病毒传播等行为之所以能如此肆意妄

同时进行计算。但也因此会让网络信息安全受到前所未有的 影响。目前已知的有三个方面。其一，云计算环境下网络信息安全技术在策略上有所不

为地进行，是因为我国目前并没有健全相关的法律法规，这些

行为没有受到惩罚或者制裁的约束，促使其更加肆无忌惮，以

足。多数计算机同时进行计算使得每一台工作的计算机本身

110信息通信的防火墙或者其他防护功能权限被云计算平台放大，从而降

低了安全系数。其二，计算机网络技术一直在不停地创新发展，用户的数 量也随之增多，这使得网络环境越来越复杂，可能黑客等恶意

用户也混入其中，最主要的是难以区分大量信息的真假，也不

知道其信息的安全指数有多高，以致于网络信息安全风险系 数提高。其三,云计算系统一般都比较大规模，所在优化配置计算 资源的时候，系统的复杂程度与运算机制的复杂程度是相对

应的，从而增加许多漏洞,让黑客或者恶意软件能够更容易趁 虚而入。并且由于计算机操作系统本身还存在许多漏洞，那

么多数计算机同时进行运算时，网络用户可以在一些操作下

访问到该系统大量甚至全部的信息，这对于网络信息安全来

3说是较为严重的打击。3.1云计算环境下存在的网络信息安全技术智能防火墙技术智能防火墙技术可在用户进行访问时，在模糊识别算法

的基础之上识别用户的身份信息，从而有效控制嫌疑用户。在 传统防火墙技术中，用户的主观意识较为突出，以致于经常出 现误判的情况，并且一旦发现不安全的数据包进入主机系统,

便会立马阻断通信，而智能防火技术不以用户主观判断为依

据，能够降低误判发生的概率，并且通过智能的手段解决不安 全数据的问题。此外，智能防火墙可以限制MAC,避免其损

坏信息安全。如果智能防火墙技术能够将木马防护、VPN、

NAT3.2、信息识别等多种防护技术合理的结合，必定能够更加有

效地加强网络安全。信息加密技术在传统网络环境下,信息加密技术就已经成为预防安全

问题的重要举措，而在云计算环境下，此项技术也没有停止

应用，说明其实用性较高。加密技术分为三个步骤进行，首

先设置较为复杂的密钥，为数据信息做第一道防线，避免信

息泄露；其次在数据传输过程中进行加密，防止数据被截取

或者篡改的情况；最后储存数据信息的时候进行加密，以保

证数据存放在服务器中具有高度的安全性。用户数据如果

使用了信息加密技术，那么就算是数据被不法分子盗取，只

要没有解码，就极不容易获取到里面的信息。并且随着科技

3.3的进步，人们已经研究出了符合发展趋势的新型的非对称式

加密技术。反病毒技术反病毒技术根据病毒查杀的时间和效率可分为动态反病

毒技术和静态反病毒技术，其中动态反病毒技术的效率高, 查杀病毒全面，使计算机可以保持隔离病毒的状态，从而保

护数据信息的安全。而静态反病毒技术已经被逐渐淘汰，这

是因为其只能够间接地诊断网络系统的安全,使得查杀病毒

3.4的效果不好，或者出现漏查的情况7。云计算技术的发展导致 网络病毒越来越多样，因此反病毒技术不得不持续更新进步。

安全扫瞬饶模拟攻击技术安全扫描技术和模拟攻击技术是强化网络安全的有效措

施。安全扫描可以分为端口扫描和漏洞扫描，其中端口扫描

主要监测在主机开启的状态下，端口及操作系统的版本有没

有什么信息漏洞，以方便应对后面的攻击。而漏洞扫描主要

张格:云计算环境下网络信息安全技术研究是对漏洞库进行扫描，它不仅可以检查配置方面的漏洞，还能

查出本地漏洞或者远程溢出漏洞。在日常生活中较常使用的

端口扫描器一般为SuperScan、Nmap、X-Scan等，而漏洞扫描 器一般为 360 安全卫士、ISS、Nessus、MBSA 等。模拟攻击技术实际上是换了一个立场，把网管员当作攻

击者，运用不同的工具攻击网络，但要注意必须在不影响网络

和主机功能及性能的基础之上进行，这就要求实施模拟攻击 必须获得上级部门及领导的允许，并对攻击进行后的结果做

出较为准确的分析。俗话说得好，知己知彼方能百战百胜，模

拟攻击技术的好处就是站在敌人的角度来了解网络安全，从

4而对其进行维护。分析云计算环境下网络安全技术发展的趋势从多种网络攻击案例的统计来看，云计算环境下能够威

胁网络信息安全的方法越来越多种多样，并且其技术手段也

在逐步加强，传统的攻击网络系统的方式单一，频率低，从中

获取有价值的信息量相对较少，但发展到如今,恶意攻击几乎 可以说是无孔不入，并且频率高，获取的信息数据多而深，隐

蔽性强，破坏性高,简直让人防不胜防。这促使以后的网络信

息安全技术必须朝着更智能，更保密，更强力，更有效的方向

5发展。5.1云计算环境下优化网络信息安全技术的举措完善代理酹加强应用程序的研究代理服务可以从让用户在访问网站时的速度提高，降低

访问网站的频率这两个方面来维护网络安全。而网络应用程

序可以优化计算机识别病毒的功能，提高其对病毒的敏感程 度，从而促使计算机在短时间内快速检测到木马病毒,减少网

络信息的安全隐患，并\"对号入座\"，用具备针对性的手段处理

这些病毒5.2，以此让云计算环境下网络信息安全技术获得优质

的代理服务工作。严格落实实名认证加强实施信息监控就目前而言，实名认证已经大范围地覆盖了各个行业工

作的进行。而网络信息安全最基础的维护就是实名认证。在

用户使用云计算技术的时候，因用户进行过实名认证,所以可

以有效约束其做出一些不正当的行为，同时后期如果出现有 个体引起的安全问题，就可以较为方便地追踪问题源头，从而 找到该用户并查明原因，如果是故意引起网络安全问题，应按

照问题的严重性对其进行惩处，以防止相关安全问题再次出

现。除了落实实名认证，还应该加强实施信息监控，这是追踪

和监督安全隐患的前提条件。由于一些用户在云计算的操作

过程中，无意间传播了危险病毒，并且毫不自知，这时候就特

别需要信息监控来消除此类安全问题，防止网络安全问题继

6续恶化，因此加强信息监控是不可忽视的重点。结语总结而言，当代科学技术发展和世界信息技术发展的

背景下，云计算技术是必然诞生的产物，并且迅速获得人们

的认可。然而在云计算广泛使用的环境下，网络信息安全

问题也在不断延伸，并且频率高,种类多，内容复杂,为了网 络信息安全能够得到保障，必须重视对网络安全技术革新 升级的研究，以便为云计算技术的良好应用创造一个安全

的网络环境。1112019年第7期(总第199期)

信息通信INFORMATION & COMMUNICATIONS2019(Sum. No 199)数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用杨振峰，刘梦苏(广州市广百股份有限公司，广东广州510030)摘要：随着计算机技术与大数据技术的不断成熟，当前相关的应用已经较为成熟，数据挖掘就是较好的体现。它能有效

发现潜在信息，综合处理数据，为决策提供帮助。在大型商场的管理系统中，数据挖掘技术能够应用于客户细分、客户信

用分、析客户识别与保留中，优化大型商场的管理方式，提高其经济效益。基于此，文章从数据挖掘技术的概述入手，首 先分析数据挖掘技术在大型商场管理系统中的具体应用，然后探究相应的注意事项，希望可以借此给数据挖掘技术与商

场管理系统的结合研究提供一定的参考。关键词:数据挖掘；商场管理;注意事项中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号：1673-1131(2019)07-0112-021数据挖掘技术概述在信息产业界有大量的数据需要处理，而且企业迫切的

的有效性。传统的商场营销大多通过发传单的方式来宣传产品，但 是这种宣传方式的命中率低，已经不能满足需求。所以商场

需求将数据转换为有用信息，以便于后续的企业管理和市场

分析。之后随着计算机技术和大数据技术的发展，数据挖掘 逐步成熟起来。数据挖掘技术主要是主要是利用人工智能的

针对性的设立了数据挖掘系统，采用会员制的方式采集客户 信息,每次消费都能将客户的消费内容进行收集与整理，然后

通过数据挖掘总结群体特征。最后根据消费喜好在特定的群

搜算算法，通过特定的模型实现数据快速处理,得出企业所需 的结果。从某种程度上讲，数据挖掘包括了统计学、人工智能

体内进行推送。这种营销方式更加个性化，不仅满足了客户

和信息检索，因此可以实现信息分类、间接数据挖掘和模型预

测,当前有着十分广泛的应用。的特殊需求，而且也加强了大型商场的人性化服务，能够有效

提高自身核心竞争力，吸引消费者前来购买。在商场购买商品时大多会推荐消费者办理会员卡，通过

数据挖掘的体系更为成熟，相关算法更加精确，因此其应

用的范围不断扩大，目前在金融、制造业、司法、零售业和保险

登记个人信息来获得折扣。在每次购物结账时，相应的数据 信息就汇总在了会员账号下，积攒到一定数量,商场就会针对

业等领域都发挥着不可替代的作用。而且当前市场经济已经

初步成熟，企业间的竞争也更加激烈，所以企业开始将成本降 低的方向转移到客户关系维持上，通过分析客户的需求制定 经营方案,吸引更多客户,增加企业的经济收益。性的釆取数据挖掘技术，对客户群体的消费信息进行总结与 归类，实现客户细化。然后在后续的经营活动中商场就会定

期的给特定群体的消费者发送推送信息，这样就能让营销活

动更加有针对性，提髙消费者购买的欲望。2数据挖掘技术在大型商场管理系统中的应用对于大型商场而言，数据库的规模在不断扩大，但是很多

2.2客户信用分析数据挖掘技术还可用于客户的信用分析，通过大量的历

史数据总结客户的信用等级，这样商场就可以釆取相应的营

数据都无法有效的辨别隐藏信息，而传统的搜索工具也不能

有效的满足要求。因此在大型商场的管理系统中引入数据挖

销方案，减少欺诈行为。该项应用能够有效降低商场的投资 风险，同时可以为信用度较高的用户提供更多优惠的服务，有

利于吸引顾客，增强消费者的忠诚度。掘系统，针对性识别客户信息，方便制定个性化的服务，这样

能为商场培养更多忠实客户，同时也有助于挖掘潜在客户，对

大型商场的经济收益提高和长久发展极为有益。随着人们生活质量的显著提高。消费水平也与往常有了

极大不同，大型的家电等高昂消费品销售成为大型商场重要 的收益来源之一。为了吸引客户,很多昂贵商品会采用分期的

2.1客户细分客户细分是指利用数据挖掘技术，将商场的消费群体按 照特定的标准划分成不同的类别，每种类别的群体有着相似

方式，消费者在缴纳了首付之后就可按月结算,提前拥有商品,

的消费习惯,如年龄、爱好、职业等都是分类的重要参考标准。 这样不仅能增加销售量，同时也可以为消费者提供更为人性化 的服务。这时数据挖掘中的客户信用分析就起到了极大的作 用，它能够为商场的营销策略提供数据基础，若客户的信用度

进行客户细分主要是有效了解到客户在商店的消费的具体信 息，同时根据客户的消费习惯刻画出客户群的特征，这样就可

以有效挖掘有价值客户,针对性制定销售策略，能够增强营销 较低，则拒绝相应的分期服务，以此来降低商品销售的风险。参考文献：[1] 栾斯克云计算环境下网络信息安全研究[J].科技与创新,

2017(24):85-86.[2] 韦银.基于云计算环境下的网络信息安全技术[J].网络安

全技术与应用,2018(01):58-59.[3] 焦宇.云计算环境下网络信息安全技术[J].电子技术与软

件工程,2018(12):225.112[4] 才凯.云计算环境下网络信息安全技术发展研究[J].信息

系统工程,2018(06):121.[5] 姜大从.云计算环境下的网络安全技术应用现状与策略

[J].网络安全技术与应用,2019(04):58-59.作者简介:张格(1989-),女，河南郑州人，助教/研究生、研究方 向:信息安全。