基于TOPSIS法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价

第２７卷第２期　２０１４年２月　广东电力　ＧＵＡＮＧＤＯＮＧ　ＥＬＥＣｒＲＩＣ　Ｐ０ＷＥＲ　Ｖｏ１．２７　Ｎｏ．２　Ｆｅｂ．２０１４　ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００７—２９０Ｘ．２０１４．０２．００２　基于ＴＯ　ＰＳ　Ｉ　Ｓ法和灰色关联度的　电网企业运营风险综合评价　弓建华　。，雷丽萍　武敏霞　，李存斌　，（１．华北电力大学经济与管理学院，北京１０２２０６；　２．晋中供电公司信息通信公司，山西晋中０３０６００）　摘要：针对电网企业运营过程中存在的风险，建立一套电网企业运营风险管理指标体系。在传统逼近理想解排　序法（ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｆｏｒ　ｏｒｄｅｒ　ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｙ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　ｔｏ　ａｎ　ｉｄｅａｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ，ＴＯＰＳＩＳ）的基础上引入灰色关联度，利用　熵权法确定指标权重，通过计算得出待评价样本与理想样本之间的关联度及相对贴近程度；依据所得结果对决　策指标的重要程度进行排序，得出在电网企业运营过程中不同指标的风险程度不同，并通过算例验证了该方法　的可行性。　关键词：电网企业安全运营；风险评价；逼近理想解排序法；灰色关联度法　中图分类号：Ｆ４０７．２；Ｆ０６２．４　文献标志码：Ａ　文章编号：１００７－２９０Ｘ（２叭４）０２—０００７－０４　Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｏｎ　Ｐｏｗｅｒ　Ｇｒｉｄ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　Ｒｉｓｋ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＴｏＰＳＩＳ　Ｍｅｔｈｏｄ　ａｎｄ　Ｇｒｅｙ　Ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　Ｄｅｇｒｅｅ　ＧＯＮＧ　Ｊｉａｎｈｕａ　，ＬＥＩ　Ｌｉｐｉｎｇａ，ＷＵ　Ｍｉｎｘｉａ　，ＬＩ　Ｃｕｎｂｉｎ　（１．Ｃｏｌｌｅｇｅ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　ａｎｄ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，Ｎｏｒｔｈ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ　１０２２０６，Ｃｈｉｎａ；２．Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ　Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ　Ｃｏｍｐａｎｙ　ｏｆ　Ｊｉｎｚｈｏｎｇ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｕｐｐｌｙ　Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｊｉｎｚｈｏｎｇ，Ｓｈａｎｘｉ　０３０６０（），Ｃｈｉｎａ）　Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇ　ａｔ　ｅｘｉｓｔｉｎｇ　ｒｉｓｋｓ　ｉｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ　ｐａｐｅｒ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ｅｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔ　ｏｆ　ａ　ｓｅｔ　ｏｆ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌ　ｒｉｓｋ　ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　ｉｎｄｅｘ　ｓｙｓｔｅｍ．Ｏｎ　ｔｈｅ　ｂａｓｉｓ　ｏｆ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｆｏｒ　ｏｒｄｅｒ　ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｙ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　ｔｏ　ａｎ　ｉｄｅａｌ　ｓｏｌｕ—　ｔｉｏｎ，ｉｔ　ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ　ｇｒｅｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄｅｇｒｅｅ．Ｂｙ　ｕｓｉｎｇ　ｅｎｔｒｏｐｙ　ｗｅｉｇｈｔ　ｍｅｔｈｏｄ，ｉｔ　ｃｏｎｆｉｒｍｓ　ｔｈｅ　ｉｎｄｅｘ　ｗｅｉｇｈｔ　ａｎｄ　ｂｙ　ｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇ，　ｉｔ　ａｃｑｕｉｒｅｓ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄｅｇｒｅｅ　ａｎｄ　ｒｅｌａｔｉｖｅ　ｃｌｏｓｉｎｇ　ｄｅｇｒｅｅ　ｂｅｔｗｅｅｎ　ｅｖａｌｕａｔｅｄ　ｓａｍｐｌｅｓ　ａｎｄ　ｉｄｅａｌ　ｓａｍｐｌｅｓ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ　ｔｏ　ｔｈｅ　ｒｅ－　ｓｕｉｔ，ｉｔ　ｉｓ　ａｂｌｅ　ｔｏ　ｓｏｒｔ　ｆｏｒ　ｉｍｐｏｒｔａｎｔ　ｐｒｏｃｅｄｕｒｅ　ｏｆ　ｄｅｃｉｓｉｏｎ　ｉｎｄｅｘ　ａｎｄ　ｃｏｎｃｌｕｄｅｓ　ｔｈａｔ　ｉｎ　ｐｒｏｃｅｓｓ　ｏｆ　ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｏｐｅｒａ・　ｔｉｏｎ，ｒｉｓｋ　ｄｅｇｒｅｅｓ　ｏｆ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ　ｉｎｄｅｘ　ａｒｅ　ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ．Ｂｙ　ｅｘａｍｐｌｅｓ，ｉｔ　ｖｅｒｉｆｉｅｓ　ｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙ　ｏｆ　ｔｈｉｓ　ｍｅｔｈｏｄ．　Ｋｅｙ　ｗｏｒｄｓ：ｐｏｗｅｒ　ｇｒｉｄ　ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　ｓａｆｅ　ｏｐｅｒａｔｉｏｎ；ｒｉｓｋ　ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｆｏｒ　ｏｒｄｅｒ　ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｙ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　ｔｏ　ａｎ　ｉｄｅａｌ　ＳＯ・　ｌｕｔｉｏｎ；ｇｒｅｙ　ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ　ｄｅｇｒｅｅ　由于外部环境复杂等客观因素，电网企业运营　过程中始终面临各种风险　。因此，如何加强电网　企业风险管理工作，有效避免电网企业运营过程中　电网企业运营过程中存在众多的风险因素，针　对这些风险因素，国内外相关学者已经做了很多研　究。文献［２］综合分析了电网企业运营过程中可能　存在的风险因素，并对风险因子进行影响程度分　析，提出了相应的电网企业运营风险评价框架体　系。由于世界各国电力市场均先后不同程度地开展　的潜在风险因素，建立科学高效的电网企业运营风　险管理体系，成为迫切需要解决的问题。　收稿日期：２０１３．０８．２９　基金项目：国家自然科学基金资助项目（７１２７１０８４）　了电力零售竞争和需求侧竞价，各国电网企业参与　市场化改革后面临着更多的风险因素，针对电网企　广东电力　第２７卷　业运营风险进行的研究也很多。其中，美国邦纳维　尔电力管理局（Ｂｏｎｎｅｖｉｌｌｅ　Ｐｏｗｅｒ　Ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｏｎ，　ＢＰＡ）针对美国电网企业所采取的综合性商业风险　管理体系尤为突出ｌ＿３］。但目前大多的研究均只针对　电力市场环境下电网企业的各种风险进行单独研　究，对于电力市场中电网企业总体运营风险研究的　较少。由于单一指标的评估只能反映电网企业运营　中某一方面、某一环节的风险，往往很难从整体上　有效辨识各种复杂的运营风险。因此，对电网企业　运营风险管理的综合评估是一个非常值得研究的课　题。本文针对电网企业运营过程中可能存在的风险　构建了电网企业运营风险指标体系，并提出相应的　风险防控机制，采用灰色关联度与逼近理想解排序　法（ｔｅｃｈｎｉｑｕｅ　ｆｏｒ　ｏｒｄｅｒ　ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅ　ｂｙ　ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　ｔｏ　ａｎ　ｉｄｅａｌ　ｓｏｌｕｔｉｏｎ，１’ＯＰＳＩｓ）相结合的决策方法对风险管　理指标进行优化排序，从而完善电网企业运营风险　防控指标体系，优化电网企业运营管理工作。　１　电网企业运营风险防控指标体系　为实现对电网企业运营风险的有效监管，亟需　建立一套科学、完善的风险防控指标体系，及时监　视市场参与者的竞标行为和市场竞争性状况，为电　网企业监管决策提供有力的支持。电网企业运营风　险防控指标体系主要是基于电网企业运营管理过程　中可能存在的各类风险，以内部风险和外部风险为　一级指标；以技术性风险、管理类风险、金融类风　险、外部环境风险为二级指标；每个二级指标下又　分设多个三级指标，构建综合性指标体系＿４］。电网　企业运营风险防控指标体系的构建，有利于电网公　司合理开展风险评价工作，同时也为电网公司的运　营风险管理工作提供了重要指导。电网企业运营风　险防控指标体系如图１所示。　电网企业运营风险指标体系　　Ｉ内部风险　ｌ外部风险　ｌ技术类风险１　ｌ管理类风险ｌ　ｌ金融类风险　外部环境风险　—Ｌ　．．．Ｊ＿　．－Ｌ　ｒ．．Ｊ１　－Ｌ１　．．Ｌ　．．．．Ｌ　．．．Ｌ　．．．Ｌ　．．．Ｌ　．．．．Ｌ　—Ｌ　．．．．Ｌ　．．．Ｌ　．．Ｌ　设　新　信　备　能　息　技　合　网　需　理　源　客　综　并　管　能　负　自　安　源　技　术　性　能　求　人　市　户　荷　需　宏　政　然　全　接　术　先　信　源　侧　稳　求　观　策　及　风　入　安　进　息　综　管　员　场　信　定　波　经　及　人　险　风　全　性　系　Ａ　理　廉　波　用　性　动　济　法　文　风　统　管　风　洁　动　风　风　风　状　律　环　险　险　理　险　风　风　险　险　险　况　险　险　境　．一　图１　电网企业运营风险防控指标体系　２基于ＴＯＰＳＩＳ法和灰色关联度的综合评　价方法　在决策理论中，ＴＯＰＳＩＳ法是常用的决策方　法，具有简单、实用、可操作性强等优点。其基本　原理是通过构造多目标决策问题的理想解和负理想　解，采用待评价方案数据序列与正、负理想解的数　据系列之间的欧几里得距离（Ｅｕｃｌｉｄｅａｎ　ｄｉｓｔａｎｃｅ）　作为决策依据　。但ＴＯＰＳＩＳ法也存在局限性，因　此本文在传统ＴＯＰＳＩＳ法的基础上引入灰色关联　度，利用熵权法确定指标权重，计算出待评价样本　与理想样本之间的关联度及相对贴近程度，并对决　策指标的重要程度进行排序，为决策提供依据［６］。　２．１　指标矩阵加权标准化　２．１．１构建指标矩阵　假设待评价样本数为ｍ，评价指标为，２，各　指标值为　（ｆ：１，２，…，ｍ；　＝１，２，…，　ｎ），则指标矩阵　ｌ　“　…　ｎ　ｌ　Ｖ＝ｌ；　…　；　１．　（１）　ｆＬ　　ｍ１　…　，，ｌｎ　｝　２．１．２规范化指标矩阵　对指标矩阵进行规范化处理，得出规范化指标　矩阵Ｘ＝（　）　，有　＝　／（∑（　）。）　．　（２）　式中　，为规范化指标矩阵中第ｉ个样本第　个指标　的值。　２．１．３确定指标权重　在此，选用熵权法计算各指标权重。　ｈ　ｊ＝（１＋　ｆｊ）／∑（１＋　ｊ）；　（３）　ｉ＝１　足　ｈ　ｑｌｎｈ　；　（４）　（１一ｋｉ）／∑（１一ｋ　）．　（５）　式中：叫　为第　项指标的熵权；ｈ　、ｋ　为采用熵　权法计算权重过程中的中间变量。　指标权重列向量　Ｗ＝（　１，　２，…，　）　．　（６）　式中　为第　项指标权重。　２．１．４加权标准化　用式（５）所得权重乘以规范化指标矩阵，求得　第２期　弓建华，等：基于ＴＯＰＳＩＳ法和灰色关联度的电网企业运营风险综合评价　９　加权标准化矩阵　Ｙ＝（ｙ　）　＝（ｗｊＸ　）　．　（７）　式中ｙ　为标准化矩阵第　个样本第　个指标的值。　２．２计算指标间距离与灰色关联度　２．２．１　确定正理想解与负理解　分别确定每个指标集的最大值与最小值，并以　正向指标的最大值和负向指标的最小值构成正理想　解，以正向指标的最小值和负向指标最大值构成负　理想解。　ｙ　一　ｕ　∈　ｍｉｎ　ｊ　ｌ∈　一）　≤（Ｙ　，＿ｙ；，…，ｙ　）；　（８）　ｙ　（　ｍｉｎ　ｕ｛≤　∈　ｍａ≤ｘ　ｊ　１∈　一）　（ｙ　，ＹＪ，…，ｙ　）．　（９）　式中　和　一分别为正向指标和负向指标。　２．２．２计算指标到正理想解和负理想解的距离　在此，选用欧几里得距离评价指标与正、负理　想解的距离。设样本　到正理想解的欧几里得距离　为Ｄ　，到负理想解的欧几里得距离为Ｄ　，计算　公式为：　厂　——————————一　Ｄ　＝＾／∑∞　（Ｖ　Ｊ＝１　ｙ　—ｙ　）。，（　１，２，…，　）；（１０）　厂　——————————一　Ｄ　＝＾Ｖ　／∑　（＝ｌ　ｙ　—　）。，（ｉ＝１，２，…，　）．（１１）　２．２．３计算样本指标与正理想解和负理想解的关　联度　基于加权标准化矩阵，分别计算样本指标　与　正理想解和负理想解关于第　个指标的灰色关联系　数［　。　ｍｉｎｍｉｎＡｙ￣＋ｌ０　ｍａｘｍａｘＡｙ｝　＝—　Ｉ　高　／　；　２　ｍｉｎ　ｍｉｎＡｙ；）＋ｌ０　ｍａｘ　ｍａｘａｙ？　—　面高　ｌ　Ｊ　’　其中，△＿ｙ　＝ｌ　ｙ　—ｙ　ｌ，△ｙｉ＝Ｉ　ｙ　—Ｙｉｊ　ｌ。　式中：ｍｉｎｍｉｎ△　吉、ｍｉｎｍ！ｎ￣ｙｉ：分别为正、负理想　解的两级最小差；ｍａｘ　ｍａｘＡｙ￣、ｍａｘ　ｍａｘＡｙ￣）分别　为正、负理想解的两级最大差；ｆＤ∈Ｅｏ，１］为分辨　系数，本文取０．５。　由灰色关联系数组成关联系数矩阵’，　和Ｖ一，　由此得出指标ｆ与正理想解和负理想解的灰色关联　度分别为：　＝　∑　，（ｉ＝１，２，…，　）；　（１４）　Ｊ＝Ｉ　：告∑　，¨Ｊ＝１　（　１，２，…，　）．　（１５）　２．３计算相对接近度　２．３．ｉ规范化处理　首先，对欧几里得距离和灰色关联度分别进行　无量纲化处理，得　ｆ　，（　１　２一，　）－（１６）　１≤ｆ≤≤ｍ　式中：ｌ０　代表Ｄ　、Ｄ　、　、Ｖｉ－；声　代表将ＩＤ　规范化后与正、负理想解的欧几里得距离ｄ　、　ｄ　，与正、负理想解的灰色关联度　。　和　越大，表示指标　越优，反之，指标　的优　先值越低。　２．３．２计算相对接近度　综合考虑无量纲化后的欧几里得距离和灰色关　联度，可得到：　尺　＝ａ１　ｄ　＋ａ　２　，（ｉ＝１，２，…，ｍ）；（１７）　尺　＝ａ１　＋ａ　２　ｖＴ，（ｉ：１，２，…，ｍ）．（１８）　式中：ａ　、ａ　ｚ代表决策者对距离和关联度的偏好　程度，口　＋ａ　＝１；Ｒ　和尺　为反映样本与正、　负理想解的接近程度　。　相对接近度　ｐ　ｏ　一　＝　，（ｉ＝１，２，…，ｍ）．’　一’’…’　・　（１９）　依据计算得到　值对指标的重要性进行排序，　越大，表示待评价指标越优；反之亦然。　３算例分析　本文采用基于ＴＯＰＳＩＳ法和灰色关联度相结合　的综合评价方法，对电网公司运营风险管理工作进　行综合评价。　３．１指标规范化　针对电网企业运营各环节可能存在的风险选定　为６个指标：设备安全性风险Ｃ１、新能源接入技　术风险Ｃ２、需求侧管理风险Ｃ３、能源市场波动风　险Ｃ４、负荷稳定性风险ｃ５和宏观经济状况风险　Ｃ６；选取某电网公司８个试点资料（样本１一样本　８）作为数据基础，进行规范化处理，得到指标规范　化矩阵，见表１。　１０　广东电力　第２７卷　表１　指标规范化矩阵　３．２计算各指标权重　采用熵权法计算得到上述６个指标的权重分别　为０．１６４　１、０．１６６　７、０．１６９　１、０．１６６　７、０．１６７　８、　０．１６５　６。　３．３计算加权标准化矩阵　用规范化指标乘以各指标对应权重，得到加权　标准化矩阵，见表２。　表２加权标准化矩阵　３．４确定正理想解和负理想解　在所构建的风险管理体系中，设备安全性、新　能源接人技术、需求侧管理以及负荷稳定性风险为　正向指标，能源市场波动性和宏观经济状况风险为　负向指标。　正理想解Ｙ０　＝［０．０８３，０．１０５，０．１０９，　０．０１２，０．０８３，０．０１１］；负理想解Ｙ０一＝［０．０１０，　０．０２３，０．０１１，０．０９２，０．０１２，０．０９７］。　３．５计算欧几里得距离、灰色关联度及相对接避　利用前文所述方法计算出各个指标与理想解和　负理想解的欧几里得距离和灰色关联度及相对接近　度，结果见表３。　表３各指标间的欧几里得距离、灰色关联度及相对接近度　３．６指标排序。确定最优评价方案　比较各个指标的相对接近度，可以得出：指标　Ｃ４与正理想解的距离最近，与负理想解的距离最　远，且与正理想解的关联度最高。由此可见，发电　能源市场因素，如供给量与价格波动等因素，直接　关系到电网企业运营成本效益。因此，发电能源价　格风险因素对电网企业运营效益起着重要作用。　由于电力是国民经济发展的基础行业，电网公　司在运营过程中受宏观经济影响较少，因而宏观经　济风险因素在具体运营过程中由于风险较小，排序　位于最后。　因此，将６个指标的重要度由高到低排序为　Ｃ　、Ｃ　、Ｃ。、Ｃ　、Ｃ　、Ｃ　。可见，对电网企业运　营管理过程中的风险防控，首先要关注发电能源市　场因素的变动，同时兼顾其他环节可能存在的风　险，开展相应的风险防控工作。　４结论　本文采用基于ＴＯＰＳＩＳ法和灰色关联度相结合　的综合评价方法对电网企业运营风险指标进行优化　排序，通过算例验证了该方法的可行性。针对电网　企业运营管理过程中可能存在的风险，建立了完善　的风险识别与管理机制，通过风险识别与分析、风　险防控等工作，有效预防和化解电网企业运营管理　工作中的潜在风险。　参考文献：　［１］时建锋．基于智能电网的风险管理研究［Ｊ］．中国电力教育，　２０１１（１８）：３７—３９．　ＳＨＩ　Ｊｉａｎｆｅｎｇ．Ｒｉｓｋ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｓｔｕｄｙ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｓｍａｒｔ　Ｇｒｉｄ　［Ｊ］．Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｅｄｕａｃａｔｉｏｎ，２０１１（１８）：３７・３９．　［２］李韩房，谭忠富，王成文，等．电力市场环境下基于解释结构　模型的发电企业风险结构分析［Ｊ］．电网技术，２００７，３１（１３）：　５９—６５．　（下转第９９页）　第２期　罗敬华，等：溪洛渡同塔双回直流输电工程无功平衡与补偿方案　９９　衡保护新原理ＥＪ］．电力系统自动化，２００８，３２（２４）：５６—５９．　ＷＵ　Ｙａｎｉ，ＬＵ　Ｐｅｎｇｆｅｉ，ＷＡＮＧ　Ｄｅｌｉ，ｅｔ　ａ１．Ｎｅｗ　Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ　ｏｆ　［１６］蔡希鹏．±５００　ｋＶ天广直流输电系统交流滤波器频繁投切分　析ＥＪ］．电网技术，２００５，２９（４）：１—３，２２　ＣＡＩ　Ｘｉｐｅｎｇ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ｆｒｅｑｕｅｎｔ　Ｓｗｉｔｃｈｉｎｇ　ｏｆ　ＡＣ　Ｆｉｌｔｅｒ　ｉｎ　Ｕｎｂａｌａｎｃｅ　Ｃｕｒｒｅｎｔ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｃａｐａｃｉｔｏｒ　ｏｆ　ＡＣ　Ｆｉｌｔｅｒ＿Ｊ］．Ａｕ．　ｔｏｍａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍｓ，２００８，３２（２４）：５６．５９．　Ｔｉａｎｇｕａｎｇ　ＨＶＤＣ　Ｐｒｏｊｅｃｔ　Ｉ－Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，　２００５，２９（４）：１－３，２２．　Ｅ１４］朱韬析，张敏，郭卫明，等．南方电网直流输电工程换流变　压器保护系统运行问题分析［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１０，　３８（１３）：１４０—１４３　ＺＨＵ　Ｔａｏｘｉ，ＺＨＡＮＧ　Ｍｉｎ，ＧＵＯ　Ｗｅｉｍｉｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｐｒｏｂｌｅｍｓ　ｏｆ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍｓ　ｏｆ　Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ－　作者简介：　罗敬华（１９７７），　男，江西九江人。工程师，工学学士，从事高　ｅｒｓ　Ｕｓｅｄ　ｉｎ　ＨＶＤＣ　Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ　Ｐｒｏｊｅｃｔｓ　ｉｎ　ＣＳＧＥＪ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１０，３８（１３）：１４０—１４３．　压直流输电管理工作　汪娟娟（１９７４），　女，安徽池州人。副教授，　工学博士，研究方　Ｅ１５］常勇．５００　ｋＶ高岭换流站换流变空载充电励磁涌流分析＿Ｊ］．　电网技术，２００９，３３（１）：９７—１０Ｏ．　ＣＨＡＮＧ　Ｙｏｎｇ．Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｎ　Ｅｎｅｒｇｉｚｉｎｇ　Ｉｎｒｕｓｈ　Ｃｕｒｒｅｎｔ　ｏｆ　Ｎｏ—　ｌｏａｄ　Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ　Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ　ｉｎ　５００　ｋＶ　Ｇａｏｌｉｎｇ　Ｂａｃｋ・ｔｏ—ｂａｃｋ　向为电力系统稳定与　控制、高压直流输电系统。　梁泽勇（１９９０），　男，广东广州人。在读硕士　研究生，研究方向　为电力系统稳定与控　制、高压直流输电系统。　Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ　Ｓｔａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００９，３３　（１）：９７．１００．　（编辑查黎）　（上接第１【）页）　ＬＩ　Ｈａｎｆａｎｇ，ＴＡＮ　Ｚｈｏｎｇｆｕ，ＷＡＮＧ　Ｃｈｅｎｇｗｅｎ，ｅｔ　ａ１．Ｉｎｔｅｒ－　ｐｒｅｔａｔｉｖｅ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　Ｍｏｄｅｌ　Ｂａｓｅｄ　Ｒｉｓｋ　Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ　Ａｎａｌｙｓｉｓ　ｏｆ　的应用［Ｊ］．电子世界，２０１２（２）：２８—３０．　ＺＨＡＮＧ　Ｊｉｓｈｅｎｇ，ＷＡＮＧ　Ｘｕｆｅｎｇ．Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｆｕｚｚｙ　Ｃｏｍ—　ｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｉｎ　Ｓｔｕｄｙ　ｏｎ　Ｓｔａｔｅ　Ｏｖｅｒｈａｕｌ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕ—　Ｐｏｗｅｒ　Ｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ　Ｃｏｍｐａｎｙ　ｉｎ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　Ｍａｒｋｅｔ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，２００７，３１（１３）：５９－６５．　ｔｅｄ　Ｐｏｗｅｒ　Ｇｒｉｄ　Ｅｑｕｉｐｍｅｎｔ［Ｊ］．Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃ　ｗｏｒｌｄ，２０１２（２）：　２８．３０．　Ｅ３］沐连顺，张鹏，杨赛霓，等．国外电力企业风险管理典型案例　及其启示＿Ｊ］．中国电力，２０１２，４５（５）：９１—９６．　ＭＵ　Ｌｉａｎｓｈｕｎ。ＺＨＡＮＧ　Ｐｅｎｇ。ＹＡＮＧ　Ｓａｉｎｉ。ｅｔ　ａ１．Ｔｙｐｉｃａｌ　［８］黄志龙，曹路，李建华．华东电网风险防控体系的研究和建设　［Ｊ］．华东电力，２０１０，３８（５）：５９７．６０２　ＨＵＡＮＧ　Ｚｈｉｌｏｎｇ，ＣＡＯ　Ｌｕ，ＬＩ　Ｊｉａｎｈｕａ　Ｓｔｕｄｙ　ａｎｄ　Ｃｏｎｓｔｒｕｃ．　Ｃａｓｅｓ　ｏｆ　Ｆｏｒｅｉｇｎ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　Ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅ　Ｒｉｓｋ　Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ　Ｉ－Ｊ］．　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ　Ｐｏｗｅｒ，２０１２，４５（５）：９１．９６．　ｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｇｒｉｄ　Ｒｉｓｋ　Ｐｒｅｖｅｎｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ　Ｓｙｓｔｅｍ　＿Ｊ　．Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，２０１０，３８（５）：５９７－６０２．　Ｌ９Ｊ　ＬＵＤＶＩＫ　Ｂ，ＤＥＪＡＮ　Ｐ，ＡＮＤＲＥＪ　Ｆ，ｅｔ　ａ１．Ｖａｌｕａｔｉｎｇ　Ｒｉｓｋ　［４］崔和瑞，梁丽华，王立红．基于熵权ＴＯＰＳＩＳ分析的配电网可　靠性评估指标体系［Ｊ］．农业工程学报，２０１１，２７（１）：１７２—　１７５．　ｆｒｏｍ　Ｓａｌｅｓ　Ｃｏｎｔｒａｃｔ　Ｏｆｆｅｒ　Ｍａｔｕｒｉｔｙ　ｉｎ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｉ－ｊ］．　Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ　Ｊｏｕｒｎａｌ　ｏｆ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃａｌ　Ｐｏｗｅｒ＆Ｅｎｅｒｇｙ　Ｓｙｓｔｅｍ．　ＣＵＩ　Ｈｅｒｕｉ，ＬＩＡＮＧ　Ｌｉｈｕａ，ＷＡＮＧ　ＬｉＨｏｎｇ．Ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ　Ｅｖａｌｕ－　２０１０，３２（２）：１４７．１５５．　ａｔｉｏｎ　Ｉｎｄｅｘ　ｏｆ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｅｎｔｒｏｐｙ－ｗｅｉｇｈｔ　Ｌ１０Ｊ　ＰＡＲＯＩＶＬＡ＿Ｓ，ＬＡ￣ｋＲＮＩ　Ｔ．Ｒｅｇｕｌａｔｏｒｙ　Ｒｉｓｋ，Ｍａｒｋｅｔ　Ｕｎｃｅｒ．　ｔａｉｎｔｉｅｓ，　ａｎｄ　Ｆｉｒｍ　Ｆｉｎａｎｃｉｎｇ　Ｃｈｏｉｃｅｓ：　Ｅｖｉｄｅｎｃｅ　ｆｒｏｍ　ＴＯＰＳＩＳ　Ｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ　ｏｆ　ｔｈｅ　Ｃｈｉｎｅｓｅ　Ｓｏｃｉｅｔｙ　ｏｆ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ　Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２０１１，２７（１）：１７２－１７５．　Ｕ　Ｓ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃｉｔｙ　Ｍａｒｋｅｔ　Ｒｅｓｔｒｕｃｔｕｒｉｎｇ［Ｊ］．Ｔｈｅ　Ｑｕａｒｔｅｒｌｙ　Ｒｅ．　ｖｉｅｗ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ　ａｎｄ　Ｆｉｎａｎｃｅ，２０１１，５１（３）：２４８．２６８．　Ｅ５］马丽叶，卢志刚，常磊，等．基于灰色关联度的输电网经济运行指　标体系研究［Ｊ］．电力系统保护与控制，２０１１，３９（１２）：２２—２６．　ＭＡ　Ｌｉｙｅ，ＬＵ　Ｚｈｉｇａｎｇ，ＣＨＡＮＧ　Ｌｅｉ。ｅｔ　ａ１．Ｓｔｕｄｙ　ｏｆ　Ｉｎｄｅｘ　Ｓｙｓｔｅｍ　ｏｆ　Ｅｃｏｎｏｍｉｃ　Ｏｐｅｒａｔｉｏｎ　ｏｆ　Ｇｒｉｄ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　Ｇｒａｙ　Ｃｏｒｒｅｌａ－　ｔｉｏｎ　Ｄｅｇｒｅｅ［Ｊ］．Ｐｏｗｅｒ　Ｓｙｓｔｅｍ　Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ　ａｎｄ　Ｃｏｎｔｒｏｌ，２０１１，　３９（１２）：２２－２６．　作者简介：　弓建华（１９７０），男，山西寿阳人。助理工程师，工学学士，主　－１６］李娟，李晓辉，刘树勇，等．基于理想解法和灰色关联度的配　要从事信息安全管理工作。　雷丽萍（１９７０）女，山西平遥人。高级工程师，工学学士，主要　从事企业信息化建设及管理工作。　武敏霞（１９８６），女，山西运城人。在读硕士研究生，研究领域　为电力企业风险管理。　电网投资效益评价［Ｊ］．华东电力，２０１２，４０（１）：１３—１７．　ＬＩ　Ｊｕａｎ，ＬＩ　Ｘｉａｏｈｕｉ，ＬＩＵ　Ｓｈｕｙｏｎｇ，ｅｔ　ａ１．Ｉｎｖｅｓｔｍｅｎｔ　Ｂｅｎｅｆｉｔ　Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎ　ｆｏｒ　Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ　Ｎｅｔｗｏｒｋ　Ｂａｓｅｄ　ｏｎ　ＴＯＰＳＩＳ　ａｎｄ　Ｇｒｅｙ　Ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ　Ｄｅｇｒｅｅ［Ｊ］．Ｅａｓｔ　Ｃｈｉｎａ　Ｅｌｅｃｔｒｉｃ，２０１２，４０　（１）：１３－１７．　［７］张继胜，王学峰．模糊综合评价在配电网设备状态检修研究中　（编辑钟关玲）