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状态-特质愤怒表达量表修订版在大学生中的信效度

2023-02-15 来源:星星旅游
70 Chinese Mental Health Joumal,Vol 26,No.1,2012 ・心理卫生评估・ 状态・特质愤怒表达量表修订版 在大学生中的信效度 刘惠军 高红梅 ( 天津医科大学医学人文学院,天津300070 163.com) 北京师范大学心理学院,北京100875 通信作者:刘惠军l ̄un88@ 【摘要】目的:引进状态一特质愤怒表达量表修订版(STAXI一2)并检验信效度。方法:通过翻译、 回译形成STAXI-2中文版。采用方便取样方法抽取782名大学生,施测STAXI-2中文版,并以愤怒失控量 表(ANG)和状态一特质焦虑量表(STAI)为校标。间隔3周,选取3O人进行重测。结果:STAXI-2中 文版共57个条目,分为状态愤怒(SAS)、特质愤怒(TAS)和愤怒表达(AX)3个分量表。SAS、TAS 的内部一致性Cronbach 均>0.8,重测信度分别为0.18和0.83,验证性因素分析的拟合指数GPI、AG— FI、NFI、CFI和IFI均在0.88—0.96之间,RMSEA分别为0.09和0.08。Ax的控制内部表达和外部表达 因子的 均>0.8,重测信度均>0.6;AX的愤怒内部表达和外部表达因子的O/在0.60—0.70之间;AX 的拟合指数GFI、AGFI、NFI、CFI和IFI均在0.84—0.90之间,RMSEA为0.06。TAS得分与SAS得分及 AX的愤怒内部表达和外部表达分均呈正相关(r=0.36、0。13、0.53),而与AX的控制内部表达和外部表 达分负相关(r=一0.47、一0.52);SAS得分与AX的愤怒内部表达和外部表达分正相关(r=0.14、 0.30),而与AX的控制内部表达和外部表达因子分负相关(r=一0.26和一0.21),均P<0.05。男性的 TAS、SAS及AX的愤怒外部表达分均高于女性(均P<0.05)。结论:状态一特质愤怒表达量表修订版中 的状态愤怒和特质愤怒分量表在中国大学生中具有较好的信效度;愤怒表达分量表的结构效度可以接受, 但内部表达和外部表达两因子的信度偏低。 【关键词】 愤怒;状态一特质愤怒表达量表修订版;信度;效度 中图分类号:B842.6文献标识码:A文章编号:1000—6729(2012)001—0070—07 doi:10.3969/j.issn.1000—6729.2012.01.016 (中国心理卫生杂志,2012,26(1):70—76.) Reliability and validity of the Chinese version of State-Trait Anger Expression Inventory-2 in college students LIU Hui—Jun ,GAO Hong—Mei ’School of HumanitiesTianjin Medical University,Tianjin 300070,China ,School of Psychology,Beijing Normal University Beijing 100875,China Corresponding author:LIU Hui—Jun,lhjun88@163.corn 【Abstract】Objective:To assess the reliability and validity of the Chinese version of State—Triat Anger Ex— pression Inventory-2(STAXI-2)in college students.Methods:A Chinese version of he tSTAXI-2 with 57 items was derived from the original English version.Totally 782 college students completed the STAXI-2,Anger Scale (ANG),and State-Trait Anxiety Inventory(STAI).Thirty subjects were retested 3 weeks later.Internal consisten— cy,test.retest stability,structure validity and criterion validity were tested.Results:The Chinese version of STAXI一 2 consisted of 57 items and three subscales,including state anger subscale(SAS),trait ngear subscale(TAS)and ngera expression subscale(AX).The Cronbach of internal consistency reliability were good( >0.8)for SAS WWW.cmhj,cn 中国心理卫生杂志2012年第26卷第1期 71 and TAS.The test—retest reliability for SAS and TAS were 0.18 and 0.83 respectively.The structure validity with CFA presented nice goodness of ift indices for SAS and TAS(the GFI,AGFI,NFI,CFI and IF1 were 0.88—0.96, nd tahe RMSEA we ̄e 0.09 and 0.08 respectively).Regarding the AX.internal consistency coefifcients for both fac— tors of anger control were good( >0.8),for ngear—in nd aanger—out were sitll questionable(0.6< <0.7).CFA for anger expression scale wih four dtimensions showed good fit indices(the GFI,AGH,NFI,CFI and唧were 0.84一O.90,and the RMSEA was 0.06).The TAS scores were posiitvely correlated with the scores of SAS and AX”anger—in”and”anger-out”(r=0.36,O.13,and 0.53),and negatively correlated wim he tscores ofAX”anger control—in”and”anger control—out”(r=一O.47,一0.52).The SAS scores were positively correlated with the scores of AX”anger—in”and”anger—out”(r=0.14,0.30),and negatively correlated with the scores of Ax”anger control—in”and”anger control—out”(r=一0.26,一0.21).Males had higher scores of TAS,SAS and AX”anger— out”than females r <O.05).Conclusion:The results indicate the reliability and valiitdy of state anger subscale nd tarait anger subscale of the Chinese version of State—Trait Anger Expression Inventory-2 are good,and the struc— ture validity of the anger expression subscale is acceptable,but the internal consistency reliability of anger—in and anger—out of nger expression subscale should be explored furtaher. 【Key words】anger;state—rtait anger expression inventory-2;reliability;valiidty (Chin Ment Healht J,2012,26(1):70—76.) 愤怒是人类的基本情绪,它和大量的负性事件 增加到57题,其中SAS主要测量个体正在经历愤 及其不良后果联系在一起,对人的心理、行为和健 康具有重要影响。首先,愤怒与敌意和攻击行为紧 密相连,在夫妻吵架、亲子冲突、公路狂暴和凶杀 等暴力行为中多伴随着愤怒情绪;其次,过度和过 于频繁的愤怒会损害健康,来自健康心理学和行为 医学的大量研究发现愤怒和敌意是冠心病(coro一 nary heart disease,CHD)的重要心理危险因素…。 怒时的情绪状态,其激活程度从烦躁到暴怒。该量 表还测查当时伴随的自主神经系统的激活情况,包 含愤怒感觉、愤怒言语和愤怒动作3个因子;TAS 主要用来评估状态愤怒在一段时间内发生的频率以 及在多种不同情境下情绪状态的个体差异,包含气 质性愤怒和反应性愤怒两个因子。AX主要评估个 体通常运用的愤怒表达和控制愤怒的方法,其中包 鉴于愤怒对不良心理、不良社会后果的影响和它对 健康的危害,对愤怒的评估和风险干预就成为重要 的研究课题,而开展此类研究的前提是对个体的愤 含愤怒内部表达、愤怒外部表达、控制内部表达和 控制外部表达4个因子。在美国已经建立起 STAXI一2的男女性青年常模、成年人常模和精神患 怒特质、愤怒体验、愤怒表达特征做出准确的测量 与评估。 者常模 。目前STAXI-2已经有法语 和西班牙 语 的修订版本。 20世纪70年代至90年代,国外开发出多个 愤怒评估工具,其中研究者使用最多的是由Spiel一 berger编制的状态一特质愤怒表达量表(State— 一直以来,我国有关愤怒的研究很少,其中一 个重要原因是缺乏标准化的愤怒评估工具。Spie1. berger的特质一状态愤怒表达量表尽管已经有多种 Trait Anger Expression Inventory,STAXI)。该量表 发表于1988年,包含44个题目,由状态愤怒量表 (SAS)、特质愤怒量表(TAS)和愤怒表达量表 (AX)三部分构成 。STAXI被广泛应用于不同 语言的版本,但至今还没有一个完整的中文版本。 罗亚莉等修订了其中的特质愤怒量表,但修订报告 中并未涉及状态愤怒和愤怒表达两个分量表l8]。 为此,本研究引进STAXI-2并在大学生群体中试 年龄、不同种族和不同社会群体中,其中的状态愤 怒和特质愤怒量表能够有效地区分临床患者、吸毒 者和有暴力倾向者,可以用来检测愤怒与高血压、 心血管疾病和癌症之间的关系 。1999年,Spiel一 用,以检验该量表的信度和效度。本研究作为量表 引进工作的第一步,主要目的是对量表的理论结 构、中文言语表述和基本的测量学指标进行考察, 所以特别选取了大学生样本。选择大学生样本有两 berger对STAXI进行了修订,编制出第二个版本, 方面优势:①在测试过程中配合程度较高,可以更 即STAXI-2 。STAXI-2的条目数从原来的44题 好地保证数据的真实性。②文化水平比较一致,对 WWW cmhj.cn 72 ChineseMentalHealth Journal,Vol 26,No.1,2012 问卷条目的理解上不容易发生歧义。 条目的表述方法,以便与中文的表述习惯一致。 1.2.2愤怒失控量表(Anger Scale,ANG) 1对象与方法 1,l对象 该量表是新版明尼苏达多相个性调查表 (MMPI-2)中的一个附加量表,包含16个题目, 主要测查外部表达的愤怒。ANG的稳定性在0.82 —采用方便取样,从天津市和河北省各选取1所 本科院校,以班为单位集体施测。由心理学研究生 做主试,共发放问卷811份,回收有效问卷782 份。其中天津有效样本数为420人,河北的有效样 本数为362人。样本的年级分布为:大一6个班 208人,大二4个班172人,大三4个班203人, 大四3个班118人,大五(临床医学)2个班87 人;年龄l7~29岁,平均(22±2)岁;男生327 人,女生444人,性别信息缺失11人。 1.2工具 0.85之间。 1.2.3状态一特质焦虑量表(State—Trait Anxiety In. ventory,STAI) 为自评量表,由两个分量表共40项描述题组 成。第1~20项为状态焦虑分量表(s・AI),第21 ~40题为特质焦虑分量表(T—AJ)。量表采用4点 评分,l“完全没有”,4“非常明显”。 l。3统计方法 采用SPSS16.0进行数据管理、项目分析和信 度检验。项目分析采用的pearson相关分析,信度 检验运用了内部一致性分析( 系数)和重测信度 检验。采用AMOS17.0进行验证性因素分析,考 察量表的结构效度。采用相关分析检测量表的校标 效度和特质愤怒、状态愤怒以及愤怒表达之间的关 系。采用独立样本 检验分析3个分量表的性别差 异。 1.2.1状态一特质愤怒表达量表修订版(STAXI一 2、[4] 由编制者Spielberger授权使用并同意进行中文 版修订。量表包括57个题目,分为3个分量表: 状态愤怒(State Anger Scale,SAS)、特质愤怒 (Trait Anger Scale,TAS)和愤怒表达(Anger eXpression,AX)。SAS(15个题目)包括3个因 子,愤怒感觉、愤怒言语和愤怒动作;TAS(1O 个题目)包括2个因子,愤怒气质和愤怒反应; AX(32个题目)包括4个因子,愤怒内部表达 项目分析中,对于TAS与SAS两个分量表, 采用量表总分与各自所包含题项的pearson相关; 而由于AX分量表中的4个因子代表4种不同的表 达类型,不能计算愤怒表达总分,因此采用4个因 子总分与所属各题项分数的相关来做AX分量表的 项目分析。 因有263名被试未完成SAS分量表,所以 TAS和AX分量表的项目分析、内部一致性信度检 验和验证性因素分析数据来自782名被试,而SAS 分量表的分析以及SAS、TAS和AX的相关分析数 据来自519名被试。 (压抑愤怒)、愤怒外部表达(指向于他人或物体 的攻击行为)、控制内部表达(主动使自己平静下 来,减少愤怒感受)、控制外部表达(努力监管和 预防指向于外部的愤怒表达)。每个条目采用4点 计分,1为“从来没有”,2为“有时”,3为“经 常”,4为“总是”,各分量表的得分越高,表示个 体愤怒特征越突出。 量表的翻译。第一步,由1位能够熟练运用中 英文的心理学教师和1位英语专业大四翻译班的学 生分别进行英译汉的翻译,然后由研究者根据2个 2结 果 2.1项目分析 翻译版本,并对照原版的英文稿修改确定最后的翻 译稿。第二步,将翻译确定的中文稿回译成英文, 采用Pearson相关考察SAS总分与所含条目、 TAS总分与所含条目、AX四个因子与各自所包含 条目的相关,结果显示SAS、TAS、控制内部表达 和控制外部表达的项目辨别系数都I>0.5,内部表 达和外部表达的项目辨别系数略低一些,但都> 0.3 将回译稿与量表的原始英文稿逐项比较,并评估回 译英文稿和原始英文稿的一致性程度。第三步,将 量表在大学生样本中(样本数15人)进行预测, 收集被试对每一个项目的反馈信息。重点考察大学 生对各个题项的表述在理解上是否一致,根据收集 的信息,在保持英文原有含义的前提下,调整部分 www.cmhj.cn 中国心理卫生杂志2012年第26卷第1期 73 表1量表题目的平均分、标准差及各题项与量表总分的 相关分布区间 量表 题目 各题项平 各题项标 各题项与量表 数 均分的分 准差的分 总分的相关 布区间 布区间 (r) 个模型进行估计值计算,得到各条目与其相应因子 之间的标准化回归系数(因素负荷量)。所有标准 化回归系数均在0.5~0.9之间,没有超过0.95的 技术标准;模型中的误差方差的测量误差值也没有 出现负值,表明3个模型都未发现违犯估计的现 象,可以进行整体模型拟合度的检验。 特质愤怒分量表的最初模型达到可接受水平, 但在模型中增加两个误差项之间的相关后得到的修 正模型更为理想。状态愤怒分量表最初建立的理论 模型拟合度并不理想,AGFI<0.8,RMSEA> 注:…P<0.001。 0.1。在模型中增加误差项之间的相关,产生修正 模型。修正模型的中AGFI达到0.88,RMSEA为 2.2效度 2.2.1结构效度 0.09,其余拟和指数均>0.9,修正模型优于最初 模型并达到可接受程度。愤怒表达分量表的最初模 型中NFI<0.8,模型拟合效果不理想。但增加多 使用Amosl7.0进行验证性因素分析,分别对 STAXI一2的3个分量表进行结构效度检验。以3个 分量表各自的因子为潜变量,以各个因子内的具体 个误差项之间的相关后,NFI提高到0.838,其他 拟和指数也都有所提高,而且RMSEA降低到 0.055。3个修正模型的拟合指数见表2。 条目为观测变量建立3个一阶理论模型。分别对3 表2状态愤怒、特质愤怒和愤怒表达量表的结构效度检验结果 表3状态一特质愤怒表达量表修订版与ANG、STAI的相 关性(r) 采用ANG和STAI作为效标。结果ANG得分 与特质愤怒分量表及2个因子、状态愤怒分量表的 愤怒言语因子、愤怒表达分量表的愤怒外部表达因 子分均呈正相关;特质焦虑得分与特质愤怒、状态 愤怒总分及各因子分均正相关,与愤怒表达分量表 的愤怒内部表达、愤怒外部表达因子分呈正相关, 而与控制内部表达、控制外部表达因子分负相关; 状态焦虑得分与特质愤怒及2个因子、状态愤怒及 愤怒感觉因子、愤怒内部表达和外部表达因子分均 正相关,而与控制内部表达、控制外部表达负相关 (表3)。 2.3信度 内部一致性信度:特质愤怒总量表及2个因子 的内部一致性Cronbach 系数分别为O.76、0.68 注:’P<0.05,一P<0.01,…P<0.001。 和0.74;状态愤怒总量表及3个因子的 系数分 别为0.94、0.83、0.85和0.89;愤怒表达分量表 4个因子的 系数分别为0.62、0.67、0.87和 ’II,ww.cmhi cn 2.2.2效标效度 74 Chinese Mental Health Journal,Vol 26,No.1,2012 0.85。 采用Pearson相关分析方法考察特质愤怒、状 态愤怒和愤怒表达各因子之间的关系,结果表明: 特质愤怒总分与状态愤怒总分呈正相关,内部因子 之间也呈正相关,特质愤怒总分号愤怒的内部表达 和外部表达因子分正相关,与控制内部表达和外部 重测信度:从第一次参加施测的样本中,抽取 了1个班的学生(n=30),相隔3周后进行重测, 结果显示特质愤怒分量表的重测信度(r)为 0.83;愤怒表达分量表中,除愤怒内部表达因子为 0.24(P>0.05)外,其余因子分别为0.54、 0.73、0.62,均P<0.05;状态愤怒分量表的重测 信度为0.18(P>0.05)。 2.4特质愤怒、状态愤怒和愤怒表达之间的相关 表达分负相关;状态愤怒总分号愤怒的内部表达和 外部表达分正相关,与控制内部表达和外部表达分 负相关;愤怒的外部表达分与控制内部表达和控制 外部表达分负相关(表4)。 表4特质愤怒、状态愤怒和愤怒表达各因子之间的相关性,r 2.5状态一特质愤怒表达量表修订版得分的性别差 异 男生特质愤怒总分、状态愤怒总分以及愤怒言 语、愤怒动作及愤怒的外部表达因子分均高于女生 (表5)。 表5状态一特质愤怒表达量表修订版得分的性别差异 ( ±5) 3讨论 本研究对STAXI.2中文版的项目区分度、内 部一致性信度、重测信度、结构效度和校标效度进 行了检测,结果表明,STAXI一2中文版量表的项目 区分度很好,每一个题目都对其所属的分量表有显 著贡献,3个分量表信效度的绝大多数测查指标都 达到了测量学标准。 状态愤怒分量表在本研究中的信效度检验结果 良好。总量表的Cronbach 系数>0.9,3个因子 的 系数均>0.8,这与英文版情况一致_4 J。依据 George和Mallery提出的评价标准¨ ,状态愤怒 量表具有良好的同质信度。由于状态愤怒具有很大 的情境性,它的重测信度应该是一个较低的相关 值。Spielberger报告英文版状态愤怒的重测信度在 男性中为0.27,在女性中为0.21 。Bishop和 Quah在新加坡的测试数据显示,状态愤怒的重测 信度为0.01¨】 。本研究中的重测信度为0.18,这 WWW.cmhj crt 中国心理卫生杂志2012年第26卷第1期 75 一结果符合状态愤怒的理论假设,也与其他文化中 大的文化差异和性别差异,在进一步的中文版修订 中要注意这两方面差异。除此之外,还存在另一种 可能,即愤怒内部表达和外部表达因子中各题目之 间的一致性本身可能就偏低,因为每一个题目描述 的都是一种特定的表达方法,期望这两个因子达到 的结果接近。从验证性因素分析结果看,中文版的 三因素状态愤怒模型拟合良好,支持与英文版相同 的内容结构。本研究依据的验证性因素分析模型拟 合指数标准是GH、AGFI、NFI、CH和IH都应 该处于0到1之间,越接近l表示模型拟合指数越 好。RMSEA小于0.05可以判断模型拟合度好, 很高的内部一致性也可能是一种不切实际的想法。 本研究还考察了STAXI一2的3个分量表之间 处于0.05—1之间时模型拟合度尚可接受¨ 。 特质愤怒分量表的检测结果也符合测量学标 准,信度检验结果显示,愤怒反应因子的O/系数 虽然<0.7,但总量表的O/系数>0.7,表示该量表 可以接受;其重测信度系数为0.83,略高于Bish— op和Quah在新加坡的测定结果(r=0.74)¨ 和 Jacobs报告的结果(男性为0.7,女性为 0.77)¨ ,因此中文版特质愤怒量表具有良好的稳 的关系。从研究数据来看,特质愤怒与状态愤怒存 在中度正相关,这一结果符合Spielberger的理论假 设,即特质愤怒与状态愤怒既是两个相互独立的因 子,同时又存在着密切联系,高特质愤怒个体会经 历更加频繁、更加强烈的状态愤怒 j。在STAXI-2 中,愤怒表达量表由对内表达、对外表达、控制内 部表达和控制外部表达4个因子构成,它们分别代 表了不同的愤怒情绪处理方式。从本研究结果看, 愤怒表达的两种形式与特质愤怒、状态愤怒呈正相 关,而愤怒控制的两种形式与特质愤怒和状态愤怒 呈负相关,可以认为愤怒表达和愤怒控制是方向相 反的两种情绪表达类型,愤怒控制的两种方式都与 相对低的特质愤怒、状态愤怒关联。愤怒表达的4 个因子之间,内部表达只与控制外部表达存在很低 定性。采用验证性因素分析进行的结构效度检验表 明,两因素的量表结构模型拟合良好,RMSEA在 0.05—1之问,GFI、AGH、CH、NFI和IFI等拟 合指数都>0.9。校标效度检测结果显示,特质愤 怒总分与ANG的相关为0.62,接近Clark报告的 0.7【153也恰好与Spielberger的研究结果一致 j, ,即特质愤怒与ANG的相关大于ANG与焦虑的相 关。另外特质愤怒与特质焦虑、状态焦虑存在正相 的正相关,与其他3个因子不相关;外部表达与控 制内部表达和控制外部表达负相关。这一结果与 Pollans和Spielberger运用STAXI第一版对愤怒外 关,这一结果也与Spielberger等的研究结果吻合。 中文版的愤怒表达分量表的四因素结构模型拟 部表达和愤怒控制的相关分析结果基本一致 J, 也与西班牙语的STAXI-2研究结果一致 。 STAXI-2与STAXI第一版的一个不同之处在于新 合良好,其效度可以接受。但在信度检验中有愤怒 内部表达和外表表达两因子的数据欠佳。首先,愤 怒内部表达和愤怒外部表达的 均<0.7。虽然尝 试着删除区分度偏低的题目,但依然不能将Ot系 数提高到>0.7的水平。Bishop和Quah在新加坡 的检测中也出现了同样的情况,他们的报告显示内 部表达的Ot系数为0.68,外部表达 系数刚好达 到0.70,而且内部表达和外部表达的Ot系数存在 种族差异,在华人被试中检测到的内部表达 系 数(O.68)低于意大利裔(0.72)和马莱人 版本将愤怒控制区分为控制内部表达和控制外部表 达,从中文版的测试结果看,这两个因子的相关非 常高,这是否意味着愤怒控制的两个因子没有必要 进行区分呢?为了考察对愤怒控制进行区分的必要 性,我们将愤怒控制的两个因子合并成一个,进行 了三因素模型的验证性因素分析,结果显示,各项 拟合指标都略好于四因素模型。看来在中国文化背 景中,是否有必要对控制内部表达和控制外部表达 两因子进行区分,尚需继续加以关注和考察。 (0.72);而外部表达的 系数则是华人(0.69) 和意大利裔(0.69)被试低于马莱人(0.77)¨ 。 来自墨西哥的研究报告STAXI-2的西班牙语版本 4未来研究方向 STAXI-2在中国大学生中的内部一致性信度检 验结果显示,特质愤怒量表、状态愤怒量表、愤怒 表达中的控制内部表达因子、控制外部表达因子都 愤怒外部表达和内部表达的 系数都低于0.7 。 而印度版中外部表达Ot系数在女性中偏低‘(Ot= 0.62)在男性中却大于0.9(0.92)El6]。由此看 来,愤怒的内部表达和外部表达方式可能存在着较 具有较高的内部一致性系数,但愤怒内部表达和外 WWW.cmhj cn 76 … Chinese Mental Health Journal,Vol 26,No.1,2012 部表达的内部一致性系数偏低。在未来研究中,需 要弄清这两个因子内部一致性系数偏低的原因,以 确定是保留这两个因子内部一致性偏低的水平,还 是提升这两个因子的测量学指标。 另外,本文仅报告了STAXI-2在中国大学生 adaptation of the STAXI-2,C.D.Spielberger’s State-Trait anger expression inventory[J].Encephale,2008,34(3):249-255. 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Borteyrou X。Bruchon—Sehweitzer M,Spielberger CD.The French ・读者・作者・编者・ “ 《中国心理卫生杂志》荣获 中国百种杰出学术期刊"和“中国精品科技期刊"称号 中国科学技术信息研究所2011年12月3日举办了中国科技论文统计结果发布会,《中国心理卫生杂志》荣获2011年 “百种中国杰出学术期刊”和第2届“中国精品科技期刊”称号。 根据2010年度《中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)》的文献计量学指标,《中国心理卫生杂志》影响因子0. 761,总被引频次2780,综合评价总分73.0,在神经病学、精神病学类35期刊中分别位列第1位、第2位和第2位。《中 国心理卫生杂志》连续第3次获得“百种中国杰出学术期刊”(即从CSTPCD收录期刊中评选出的100种最有学术影响力 的期刊)。 国家科技部自2000年以来,先后立项进行了“中国精品科技期刊战略研究”和“中国精品科技期刊服务与保障系统” 两个课题,为提升中国科技期刊的整体水平,提出了打造精品科技期刊的概念。精品科技期刊以其整体的高质量示范作 用,带动了我国科技期刊学术水平的提高。中国科学技术信息研究所自2008年起,每3年进行1次精品科技期刊评定。 《中国心理卫生杂志》也是2008年第l届“中国精品科技期刊”称号的获得者。 www.c1'11hj cn 

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