专利名称：一种基于PSO-NSCT的多传感器图像融合方法专利类型：发明专利
发明人：彭道刚,王岚青,赵晨洋,陈跃伟,夏飞,彭盖伦申请号：CN201810639133.1申请日：20180620公开号：CN109063729A公开日：20181221
摘要：本发明涉及一种基于PSO‑NSCT的多传感器图像融合方法，利用被动聚集的粒子群优化算法来优化NSCT的高频子带融合参数模型，包括以下步骤，先由NSCT对可见光与红外图像进行融合，NSP对源图像进行多尺度分解，得到各个层次高、低频子带图像；将高频子带图像传递给NSDFB，实现对该图像的多方向分解，融合图像各个层次的低频子带系数采用基于区域相似度的融合规则加权求得；以MI、Q指标为改进PSO的适应度函数的最优约束，计算出高频子带系数融合的最优权值；通过NSCT逆变换得到多传感器图像的融合结果。本方法与传统融合算法相比，本发明的融合结果具有较高的对比度、细节保持度和融合精度，具有一定的应用价值。
申请人：上海电力学院
地址：200090 上海市杨浦区平凉路2103号
国籍：CN
代理机构：上海科盛知识产权代理有限公司
代理人：翁惠瑜
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