（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201810006119.8 （22）申请日 2018.01.03
（71）申请人 广东电子工业研究院有限公司
地址 523808 广东省东莞市松山湖科技产业园区松科苑10号楼
（10）申请公布号 CN108062575A
（43）申请公布日 2018.05.22
（72）发明人 姜文超;刘海波;孙傲冰
（74）专利代理机构 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 汤东凤
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
一种高相似度图像识别与分类方法
（57）摘要
本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一
种高相似度图像识别与分类方法。本发明所述的方法是首先通过分割算法提取图像中的主体对象，实现图像主题与背景适当分离；防止图像背景对主体对象分类造成干扰，提高图像准确分类的性能；数据预处理阶段利用小波变换将图像分解为不同的频域子图，并提取各频域子图特征；然后将小波变换的输出作为卷积神经网络的输入，通过多次训练对网络权值参数进行更新优
化，获取分类准确率最高的神经网络参数，得到最佳分类模型。本发明通过小波变换与卷积神经网络的结合；可以实现对图像的精确识别、分类；可以用于图像的处理。
法律状态
法律状态公告日
2018-05-22 2018-05-22 2018-06-15
法律状态信息
公开 公开
实质审查的生效
法律状态
公开 公开
实质审查的生效
权利要求说明书
一种高相似度图像识别与分类方法的权利要求说明书内容是....请下载后查看
说明书
一种高相似度图像识别与分类方法的说明书内容是....请下载后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容