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考研拉格朗日乘数法

2024-05-02 来源:星星旅游

:在数学最优自力更生闻风而动问题中,拉格急急如律令杯酒释兵权朗日乘数法(大鱼吃小鱼以数学家约瑟虎生而文炳夫·路易斯·以少胜多拉格朗日命名大旱望云霓)是一种寻找儿大不由爷变量受一个或心花怒放多个条件所限欲说还休制的多元函数瞒上不瞒下的极值的方法冬月无复衣恶事行千里。这种方法将碧血丹心一个有n 个掩耳盗铃回天无力变量与k 个英俊约束条件的最端庄优化问题转换风云变幻为一个有n 吃粮不管事+ k个变量苗条的方程组的极彪壮值问题,其变东西南北人量不受任何约东西南北客束。这种方法满面春风引入了一种新有口无行的标量未知数瓜皮搭李皮,即拉格朗日承前启后乘数:约束方高耸程的梯度(g比肩继踵radien篱牢犬不入t)的线性组慧眼合里每个向量春雷的系数。此方陶醉法的证明牵涉和睦相处到偏微分,全沧海桑田抑扬顿挫微分或链法,以一持万从而找到能让夜以继日设出的隐函数呼之欲出的微分为零的臃肿未知数的值。内容来自懂视网(www.51dongshi.com),请勿采集!

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拉格朗日数乘法求最值的原理

拉格朗日数乘法求最值的原理如下:

拉格朗日乘数法(以数学家约瑟夫路易斯拉格朗日命名)是一种寻找变量受一个或多个条件所的多元函数的极值的方法。

这种方法将一个有n个变量与k个约束条件的最优化问题转换为一个有n+k个变量的方程组的极值问题,其变量不受任何约束。这种方法引入了一种新的标量未知数,即拉格朗日乘数:约束方程的梯度的线性组合里每个向量的系数。

约瑟夫路易斯拉格朗日简介

约瑟夫路易斯拉格朗日(Joseph-Louis Lagrange,1736年1月25日-1813年4月10日),别名:约瑟普洛德维科拉格朗日亚,出生于意大利都灵,毕业于巴黎综合理工大学,法国著名数学家、物理学家。

1755年,写了论文“极大和极小的方法研究”,发展了欧拉所开创的变分法,为变分法奠定了理论基础。1756年,被任命为普鲁士科学院通讯院士。1766年,任普鲁士科学院数学部任,居住20年之久,期间,完成了经典力学著作《分析力学》。

1772年,完成“论三体问题”,同年,把欧拉没有解决的费马另一猜想“一个正整数能表示为最多四个平方数的和”证明出来。1811年,导得弹性薄板的平衡方程。1783年,被任命为都灵科学院名誉院长。1791年,被选为英国皇家学会会员。

1795年,担任国家经度局委员,同年,被选为法兰西研究院科学院数理委员会。1813年,出版《解析函数论,含有微分学的主要定理,不用无穷小,或正在消失的量,或极限与流数等概念,而归结为代数分析艺术》,第一次得到拉格朗日微分中值定理。