营销效果评估是企业决策的重要依据之一，但由于多种因素的干扰，其评估结果常常存在误差和不确定性。以下是处理误差和不确定性的几种方法：
建立合适的评估模型：建立合适的评估模型是评估营销效果的首要步骤。模型要考虑到各种影响因素，如市场环境、产品特性、竞争对手、促销活动等。建立模型时要尽可能使用大量的数据和分析方法，以提高评估的准确性。
采用多种评估方法：不同的评估方法可以提供不同的视角和信息，从而减少误差和不确定性。常用的评估方法包括试验设计、回归分析、因果推断、对照实验等。
重复测量：重复测量是减少误差和不确定性的有效方法。通过多次测量同一指标，可以减少随机误差的影响，提高评估的可靠性。
建立置信区间：置信区间是评估结果的一种度量方式，它可以反映评估结果的不确定性。建立置信区间时，需要考虑到模型的置信水平和样本量等因素。
结合专家意见：专家的经验和知识可以帮助减少评估的误差和不确定性。通过结合专家意见，可以修正模型的偏差和不足，提高评估的准确性。
总之，处理营销效果评估的误差和不确定性需要综合运用多种方法和技术，建立合适的评估模型，提高数据的质量和数量，结合专家意见，并不断完善和调整评估方法，以提高评估的准确性和可靠性。