数据字典在结构化系统开发方法中扮演着非常重要的角色，它主要用来描述系统中所使用的数据元素、数据结构、数据流和数据存储等信息。具体来说，数据字典的作用包括：
数据元素定义：数据字典可以帮助管理者和开发人员清晰地定义系统中的所有数据元素，包括名称、含义、数据类型、长度、取值范围等，确保对数据的统一理解。
数据结构描述：数据字典可以描述数据元素之间的关系和结构，包括数据项之间的联系、层次结构、组合关系等，有助于设计数据结构的合理性和完整性。
数据流分析：数据字典可以记录数据流的来源、去向、内容和处理逻辑，帮助管理者了解数据在系统中的流动轨迹，有助于发现数据流程中的问题和优化空间。
数据存储定义：数据字典可以指明数据在系统中的存储位置、格式和访问权限等信息，帮助管理者保证数据的安全性和一致性。
数据标准化：数据字典可以规范数据的命名规则、单位标识、数据格式等，有助于提高数据的质量和可维护性。
通过建立和维护数据字典，管理者可以更好地管理系统中的数据资源，促进系统开发和维护工作的顺利进行，提高系统的可靠性和可维护性。
总的来说，数据字典在结构化系统开发方法中扮演着信息管理和数据规范化的重要工具，有助于提高系统的设计质量和开发效率。