个性化搜索在与数据隐私和安全性相关的问题上，存在着一些挑战和解决方案。首先，个性化搜索需要收集用户的搜索历史、地理位置等数据，以便为用户提供定制化的搜索结果。这就涉及到了用户数据的隐私和安全问题。管理者在面对这个问题时，需要考虑以下几点：
合规性：管理者需要确保个性化搜索系统的数据收集和使用符合相关的隐私法规和政策，比如欧洲的GDPR法规和美国的CCPA法案等。他们需要与法律团队合作，制定符合法规的数据收集和处理政策，并确保系统的运作符合法律要求。
数据安全：个性化搜索系统需要确保用户数据的安全，防止数据泄露和被恶意使用。管理者需要投入足够的资源来建立安全的数据存储和传输系统，采用加密技术保护用户数据，建立完善的访问控制和监控机制，以防止数据被非法获取。
透明度和用户控制：管理者需要向用户透明地说明个性化搜索系统会收集哪些数据，如何使用这些数据，并给予用户相关的控制权利，比如允许用户选择是否参与个性化搜索、删除自己的搜索历史等。
匿名化和去标识化：管理者可以考虑采用数据匿名化和去标识化的方法，对用户数据进行处理，以减少用户信息的泄露风险。
在实际案例中，谷歌、百度等搜索引擎公司都在不断优化个性化搜索系统的隐私和安全性保护措施，比如谷歌推出的自动删除搜索历史功能，以及百度对用户数据的匿名化处理等。
综上所述，管理者在面对个性化搜索与数据隐私和安全性相关的问题时，需要重视合规性、数据安全、透明度和用户控制，采取相应的措施来保护用户数据的隐私和安全。