工业物联网的大规模设备连接会给网络带来压力，管理者可以采取以下措施来应对：
优化网络架构：采用分布式架构和边缘计算，将数据处理和存储分布到网络边缘，减轻中心网络的压力。
采用高性能设备：选择高性能的路由器、交换机和网关设备，以应对大规模设备连接带来的数据传输压力。
实施网络虚拟化：利用网络虚拟化技术，将网络资源进行抽象和隔离，提高网络利用率和灵活性。
实施流量管理：通过流量控制、流量整形和流量调度等手段，对网络流量进行优化和管理，保障关键数据的传输质量。
使用物联网平台：选择成熟的物联网平台，利用其设备管理、数据分析和安全管理等功能，提高对大规模设备连接的管理和控制能力。
加强安全防护：采用安全防火墙、入侵检测系统等安全设备，加强对物联网设备和数据的安全防护，防范网络攻击和数据泄露风险。
持续优化：对网络架构和设备进行持续优化，及时跟进新技术和标准，以适应不断增长的设备连接规模和数据传输需求。
例如，某制造企业在实施工业物联网时，面临大量生产设备接入的网络压力问题。他们采用了分布式架构，将数据处理和存储下沉到车间内部，减轻了中心网络的压力；同时选择了高性能的工业路由器和交换机，提高了数据传输的效率。通过这些措施，成功应对了大规模设备连接带来的网络压力。
综上所述，管理者可以通过优化网络架构、采用高性能设备、实施网络虚拟化、实施流量管理、使用物联网平台、加强安全防护和持续优化等方法，来应对工业物联网大规模设备连接带来的网络压力。