互联网内容提供商在面对用户需求和行为变化时，可以采取以下几个策略：
数据分析和用户调研：通过数据分析和用户调研，了解用户的需求和行为变化。可以利用用户行为数据分析工具，如Google Analytics、Mixpanel等，深入了解用户在网站或应用上的行为，包括浏览时长、页面停留时间、点击流等，进而找出用户的偏好和变化趋势。另外也可以通过问卷调查、深度访谈等方式，直接向用户获取他们的需求和反馈。
快速迭代和优化：针对用户需求和行为变化，及时进行产品迭代和优化。可以采用敏捷开发的方式，快速推出新功能或调整现有功能，以适应用户的需求变化。在迭代过程中，可以结合A/B测试等技术手段，验证不同设计或功能对用户行为的影响，最终选择最符合用户需求的方案。
个性化推荐和内容定制：通过个性化推荐和内容定制，满足用户个性化的需求。可以利用用户数据和算法，为用户提供个性化的内容推荐，提高用户的使用粘性和满意度。同时，也可以根据用户的兴趣和偏好，定制特定的内容和服务，提升用户的使用体验。
多渠道内容分发：在用户需求和行为变化的背景下，积极拓展多渠道内容分发。除了传统的网站和应用外，可以通过社交媒体、小程序、OTT平台等多种渠道，将内容传播给更广泛的用户群体，以适应不同用户的使用习惯和行为特点。
以某互联网视频平台为例，该平台在面对用户需求和行为变化时，通过数据分析发现用户更倾向于观看短视频，因此加大了短视频内容的推荐和生产力度。同时，也根据用户的兴趣爱好，推出了针对不同用户群体的个性化推荐功能，提升了用户的使用黏性和时长。另外，该平台还在微信、微博等社交媒体渠道推出了内容分发，吸引了更多用户的关注和使用。
综上所述，互联网内容提供商在面对用户需求和行为变化时，可以通过数据分析、快速迭代、个性化推荐和多渠道内容分发等策略，灵活应对用户的需求变化，提升用户满意度和平台价值。