个性化推荐和定制化服务可以有效提高活跃用户的参与度。首先，个性化推荐可以通过分析用户的历史行为、偏好和兴趣，向其推荐符合其需求的内容或产品，从而增加用户参与的可能性。其次，定制化服务可以根据用户的个性化需求，提供定制化的服务或产品，满足用户个性化的需求，从而提高用户的参与度。具体实施方法包括：
数据分析和挖掘：通过对用户行为数据的分析和挖掘，了解用户的偏好和兴趣，为其推荐相关内容或产品。个性化推荐算法：建立个性化推荐算法，根据用户的个性化需求，实时向用户推荐符合其需求的内容或产品。定制化服务：针对用户个性化的需求，提供定制化的服务或产品，满足用户的个性化需求。互动式体验：通过互动式的体验，引导用户参与，例如提供个性化的互动游戏、问卷调查等，增加用户参与的乐趣和积极性。用户反馈和调整：根据用户的反馈和参与情况，不断调整个性化推荐和定制化服务策略，提高用户参与度。举例来说，一个电商平台可以通过分析用户的购物历史和浏览行为，向用户推荐个性化的商品；同时，也可以提供定制化的服务，例如定制化的商品推荐邮件、个性化的购物指南等，从而提高用户的参与度和购买意愿。