分析活跃用户的行为和偏好是帮助企业更好地了解目标客户群体的关键步骤。首先，可以通过数据分析工具对用户的行为数据进行统计和分析，包括他们的访问频率、停留时间、点击路径等。其次，可以通过调研问卷或深度访谈的方式获取用户的偏好和需求，比如他们喜欢的产品特点、购买习惯、偏好的促销方式等。接着，利用数据挖掘和机器学习的方法，可以建立用户行为模型和偏好模型，从而预测用户的未来行为和偏好变化。最后，根据分析结果，可以制定针对性的营销策略和产品优化方案，以满足活跃用户的需求，提升用户满意度和忠诚度。
关键字：活跃用户、行为分析、偏好分析、数据挖掘、营销策略