活跃用户的需求和偏好随时间的变化是一个非常重要的课题，对于经济管理领域的专家来说，需要通过多种方法来分析和理解这种变化。首先，可以通过对历史数据的分析来了解活跃用户的行为模式和偏好变化。这包括对用户消费行为、使用频率、产品偏好等方面的数据进行挖掘和分析，以发现其中的规律和趋势。
其次，可以通过市场调研和用户调查来获取更多关于用户需求和偏好的信息。通过定期的调研和问卷调查，可以了解用户对产品或服务的满意度、改进建议、对竞争对手的看法等，从而推断出其需求和偏好的变化趋势。
另外，也可以借助大数据和人工智能技术来分析用户行为数据，利用机器学习和数据挖掘的方法来发现用户群体的细分特征、个性化需求等，从而更好地把握用户的需求变化。
针对活跃用户需求和偏好的变化，管理者可以采取一些应对策略。首先，要及时调整产品或服务的特点和定位，以适应用户需求的变化。其次，可以通过精细化运营和个性化营销等方式来满足不同用户群体的需求。此外，也可以加强与用户的沟通和互动，通过建立用户社区、举办用户活动等方式来更好地了解用户的需求和偏好，从而做出针对性的改进。
总之，了解活跃用户需求和偏好随时间的变化对于企业的发展至关重要，需要借助多种方法来进行分析和预测，并及时采取相应的应对策略，以保持竞争优势。