数字化转型可以通过引入物联网技术、大数据分析和人工智能等技术，实现供应链的实时监控和数据分析，从而优化供应链管理。
首先，物联网技术可以帮助实现物流和库存的实时监控，提高物流效率，减少库存积压，降低库存成本。例如，通过传感器监测货物的实时位置和状态，可以更准确地安排运输路线和仓储空间利用，从而提高供应链的运作效率。
其次，大数据分析可以帮助企业更好地理解市场需求和供应链运作情况，从而优化供应链规划和预测。通过分析海量的市场数据和供应链数据，企业可以更准确地预测产品需求和供应短缺，降低库存风险，提高订单履约率。
另外，人工智能技术可以应用在供应链管理的预测、优化和决策过程中。例如，利用机器学习算法对供应链数据进行分析，可以发现潜在的优化空间，提高供应链的效率和灵活性。同时，人工智能还可以应用在风险管理和异常处理中，帮助企业更快速地应对供应链中的问题和挑战。
总的来说，数字化转型可以通过物联网、大数据和人工智能等技术的应用，实现供应链管理的实时监控、数据驱动决策和智能优化，从而提高供应链的效率、灵活性和可靠性。