向后剔除法为什么减少变量会减少sse

2024-08-12 来源：星星旅游

SSE是回归模型中残差平方和的缩写。
当一个变量对模型的预测性能没有贡献或者贡献很小的时候，将它纳入模型会增加SSE，导致模型的拟合效果变差。因此，通过向后剔除法剔除不重要的变量，可以减少SSE，提高模型的预测性能和精度。