为了培养和管理数据科学团队，以支持企业的数据技术需求，管理者可以采取以下几个步骤：
1.明确团队目标和角色：首先要明确团队的整体目标，以及每个团队成员的具体角色和职责。这有助于避免团队成员之间的职责重叠，提高工作效率。
2.招聘合适的人才：在招聘过程中，要确保招聘到具有数据科学和分析技能的人才。这可能包括数据分析师、数据工程师、机器学习工程师等不同角色的人才。
3.提供持续的培训和发展机会：数据科学领域的技术变化非常快，因此管理者需要提供持续的培训和发展机会，帮助团队成员不断提升自己的技能。
4.建立良好的团队文化：要建立一种开放、合作和创新的团队文化，鼓励团队成员分享想法、合作解决问题，并接受失败的可能性。
5.提供必要的资源和支持：确保团队有足够的资源和支持，包括技术工具、数据访问权限、以及与其他部门合作的支持。
6.制定明确的绩效评估标准：建立明确的绩效评估标准，以便能够客观地评估团队成员的工作表现，并给予适当的奖励和激励。
案例分析：比如某公司的数据科学团队，在管理者的引领下，通过明确团队目标和角色，招聘合适的人才，提供持续的培训和发展机会，建立良好的团队文化，提供必要的资源和支持，以及制定明确的绩效评估标准，成功地支持了公司的数据技术需求，为公司的业务发展做出了重要贡献。