数字孪生与传统模拟模型的区别在于其数据来源、精度、实时性和交互性等方面。数字孪生利用实时数据和传感器信息来反映物理世界的实际运行情况，因此具有更高的精度和实时性；而传统模拟模型通常是基于静态数据和假设条件进行建模，因此精度和实时性不如数字孪生。此外，数字孪生还具有强大的交互性，可以通过模拟实验不断优化和调整模型，而传统模拟模型则往往需要重新建模。在实际应用中，数字孪生可以帮助企业更好地理解和优化运营过程，提高生产效率、降低成本，而传统模拟模型则更适用于静态条件下的预测和分析。
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